JMP 項目分析プラットフォームを使用して試験の難易度と差別を検出する (2023-US-30MP-1421)Zhiqing Wu、エンジニア、GCI
Wayne Chou 氏、顧客品質担当エンジニア
GCI、顧客品質エンジニア、Yuchen Lai 氏
このプロジェクトでは、JMP 16 のプラットフォーム間での試験の難しさと差別を理解するために、学生の間で JMP 黒帯試験のパターンを研究しました。 事前のスコア分布を通じて、講師は各試験問題の難易度や区別を識別できます。 統計パラメータを使用して、グリーン ベルトやブラック ベルトなどのどのレベルの試験にどの問題を含めるべきかを決定できます。 3 つの異なる黒帯 STIPS 試験を二重プロットと比較することで、さまざまな種類の試験に合わせて問題を設計できます。
特性曲線は各質問の難易度および識別特性に関連しており、各生徒の能力および正答率と比較されます。 二重プロットは、同じスケールを使用して、各質問に答えるときの生徒のグループの能力の相対的な難易度を示します。 パラメーターの推定値は、各質問の難易度と区別を測定するために使用されます。 3 つの STIPS 試験のサンプル問題では、4 種類の問題、4 つの難易度および識別レベルが使用されています。 JMP 項目分析プラットフォームを使用することで、インストラクターは、テスト問題の難易度や区別に応じて、さまざまなレベルの生徒に対応するために、あらゆる学習プログラムとその指導を適応させることができます。
