Mark Bailey, 수석 분석 소프트웨어 테스터, JMP
Jacob Rhyne, 수석 분석 소프트웨어 테스터, JMP
여러 저자가 통계 소프트웨어 유효성 검사를 다루었습니다. 복잡한 실제 문제를 해결하기 위해 제한된 통계 교육을 받은 사용자의 손에 현대 통계 소프트웨어가 점점 더 많이 사용되기 때문에 이러한 소프트웨어의 유용성을 평가하려면 더 많은 작업이 필요합니다. 이 포스터는 JMP의 실험계획법 도구에 대한 사용성 사례 연구를 보여줍니다.
이 연구는 설계된 실험을 지정하는 데 사용되는 대화에 중점을 둡니다. 이러한 사양에서는 사용자가 요인, 응답, 선형 회귀 모델 및 제약 조건을 식별해야 합니다. 실험 수행 비용은 일반적으로 주요 관심사이므로 사용자는 일반적으로 실험 전에 사양을 반복적으로 수정합니다. 따라서 쉽게 사양을 지정하고 변경할 수 있는 기능은 사용자에게 필수적입니다.
일상적인 작업을 수행할 때 검색 가능성, 명확성 및 지루함과 관련된 현재 대화의 문제부터 시작합니다. 다양한 문제를 해결하는 대화 프로토타입을 포함하여 사용성 연구의 세부 정보를 제공합니다. 이러한 프로토타입이 JMP 스크립팅 언어로 동적으로 생성된 방법과 간단하고 복잡한 작업을 사용하여 각 프로토타입의 유용성을 평가한 방법에 대해 논의합니다. 각 변수 또는 변수 조합의 잠재적 효과를 평가하는 데 사용되는 변수 및 회귀 모델에 대해 논의합니다. 또한 JMP 맞춤형 설계를 사용하여 연구 기간 동안 피험자의 학습을 설명하는 구성 순서와 함께 각 피험자에 대한 최상의 구성을 결정한 방법과 이후 제시된 통합 설문지를 사용하여 질적 데이터를 수집한 방법에 대해서도 설명합니다. 모든 작업이 완료되었습니다.
