Las distribuciones de piezas son fáciles de medir: las piezas se construyen, un operador mide las piezas con un manómetro y los resultados se ensamblan en una distribución de piezas medidas (MPD).
Pero la distribución resultante está contaminada por errores asociados con el sistema de medición.Los errores aleatorios, el sesgo de calibre y los problemas de linealidad contribuyen a las imprecisiones en la medición de los valores reales de las piezas, por lo que los valores individuales nunca pueden conocerse realmente.
Sin embargo, si tuviéramos una forma de estimar la distribución de partes verdaderas (TPD), podríamos compararla con la MPD y calcular el impacto (costo) asociado con el uso del calibre imperfecto en términos de errores de tipo 1 y tipo 2.
Es trivial estimar el TPD a partir de un MPD si el calibre crea errores distribuidos normalmente alrededor de un TPD normalmente distribuido (es decir, simplemente reste la varianza del calibre de la varianza del MPD para obtener la varianza del TPD).Pero, ¿y si el indicador tiene problemas de linealidad?¿O qué pasa si el TPD tiene una forma no normal?
Este documento describe una nueva secuencia de comandos JSL para determinar un TPD arbitrario (es decir, no paramétrico) a partir de un MPD arbitrario y las características de rendimiento de calibre asociadas.El TPD resultante se puede enviar a una segunda secuencia de comandos para determinar los costos de producción asociados con el calibre imperfecto y establecer bandas de seguridad para optimizar la economía de los errores de calibre.Se evalúa el rendimiento de la rutina de estimación, en términos de forma de TPD, varias características de calibre y resolución de distribuciones.
