Jody Tucker, stellvertretende Programmmanagerin und Biowissenschaftlerin, US Forest Service
Ryan Lekivetz, Manager, Advanced Analytics R&D, JMP
Zoë Jewell, WildTrack-Mitbegründerin, WildTrack
Sky Alibhai, WildTrack-Mitbegründer, WildTrack
Der bundesweit vom Aussterben bedrohte Fischer der südlichen Sierra Nevada ( Pekania pennanti ) ist in geringer Dichte über eine große und zerklüftete Landschaft verteilt und besteht aus etwa 300 Individuen auf einer Fläche von 12.000 km 2 Bereich.Seine Anfälligkeit wurde durch schwere Dürreperioden und ausgedehnte Waldbrände in der Region noch verstärkt.
Die Identifizierung und Erhaltung des weiblichen Fortpflanzungslebensraums wurde als wichtigstes demografisches Merkmal für den Erhalt und die Vergrößerung der Population angesehen. In dieser Präsentation beschreiben wir eine maßgeschneiderte, kostengünstige und nicht-invasive Footprint Identification Technique (FIT) in der von WildTrack entwickelten JMP-Software zur Identifizierung von Arten und Geschlecht anhand von Fußabdrücken, die an Gleisstationen gesammelt wurden.
Wir haben einen Datensatz bekannter Fischermarder und Pazifischer Marder erstellt ( Martes caurina) Fußabdruckbilder und Bilder bekannter Fischer. Um die Merkmalsextraktion in JMP zu automatisieren, haben wir ein individuelles Skript entwickelt, um Entfernungen, Winkel und Flächen mithilfe von Orientierungspunkten auf den Footprint-Bildern zu generieren. Unter Verwendung einer einzelnen Variable hatten wir eine Artenklassifizierungsgenauigkeit von über 99 %. Für die Geschlechtsklassifizierung nach Fischern erreichten wir unter Verwendung eines sparsameren Modells mit nur zwei in LDA ausgewählten Variablen eine Genauigkeit von 94,0 % für den Trainingssatz und 89,4 % für den Testsatz. Wir diskutieren die Vorzüge dieser Technik, um die Erhaltungsbemühungen für diese Art zu unterstützen.
