Jody Tucker 氏、米国森林局副プログラムマネージャー兼生物学者
Ryan Lekivetz 氏、JMP、高度分析研究開発マネージャー
ゾーイ・ジュエル氏、WildTrack 共同創設者、WildTrack
Sky Alibhai、WildTrack 共同創設者、WildTrack
連邦政府により絶滅の危機に瀕しているシエラネバダ南部の漁師 (ペカニア ペナンティ）は、広大で険しい地形全体に低密度で分布しており、12,000kmにわたって約300個体で構成されています。 2エリア。この地域の深刻な干ばつと大規模な山火事の期間によって、その脆弱性はさらに増幅されました。
女性の生殖生息地の特定と保存は、人口を維持し増加させるための最も重要な人口統計上の特徴として概説されています。 このプレゼンテーションでは、トラック駅で収集された足跡を使用して種と性別の両方を識別するために、WildTrack によって開発された JMP ソフトウェアのカスタマイズされた、費用効果が高く、非侵襲的な足跡識別技術 (FIT) について説明します。
既知の漁師とパシフィックテンのデータセットを作成しました (マルテス・カウリナ)足跡画像と性別が判明している漁師の画像。 JMP での特徴抽出を自動化するために、フットプリント画像上のランドマークポイントを使用して距離、角度、面積を生成するカスタマイズされたスクリプトを開発しました。 単一の変数を使用した場合、99% 以上の種分類精度が得られました。 フィッシャーの性別分類では、LDA で選択された 2 つの変数のみを使用したより節約的なモデルを使用して、トレーニング セットで 94.0%、テスト セットで 89.4% の精度を達成しました。 この種の保護活動に役立つこの技術の利点について説明します。
