Andrea Coombs, ingeniera sénior de sistemas, JMP
Tiene una pregunta que responder, por lo que recopila los datos relevantes y está listo para comenzar a crear un modelo predictivo. Pero, ¿qué tipo de modelo eliges y qué tipo de modelado? ¿El objetivo es segmentar, predecir, explicar o identificar? ¿Las variables son continuas, nominales u ordinales?
Antes incluso de elegir un tipo de modelo, debemos definir cómo se utilizan las variables en el análisis con el tipo de modelado. ¿Qué sucede si tratamos el número de dormitorios como continuo frente a un tipo de modelado nominal u ordinal? Cuando extraemos una distribución, vemos cómo el tipo de modelado afecta el tipo de estadísticas de resumen que obtenemos como medias o frecuencias. Este póster demuestra cómo el tipo de modelado determina los resultados de su modelo predictivo según el tipo de modelo elegido. Prepárese para jugar a "Nombrar ese análisis" a medida que avanzamos cara a cara en la clasificación de diferentes ejemplos de modelado de estudios de casos con su respectivo tipo de modelado.
