5부로 구성된 이 웨비나에서는 JMP가 제조 및 품질 관리에 어떻게 사용되는지 자세히 설명합니다.
추가 학습 리소스에 대한 링크를 포함하여 이러한 세미나에서 사용된 저널 및 자료는 이 페이지에서 다운로드할 수 있습니다.
1. 제조 및 품질을 위한 JMP 소개
이 소개 세션에서는 다음 방법을 배웁니다.
- 클릭 한 번으로 JMP의 데이터를 업데이트하는 옵션을 사용하여 Excel에서 데이터 가져오기
- 측면 패널의 데이터 유형, 모델 유형 및 기본 옵션을 포함하여 JMP 데이터 테이블의 구조 이해
- 변수 분포 분석 및 통계 요약 사용자 정의
- 능력 분석을 수행하여 고객 기대치를 충족하는 프로세스 능력을 이해합니다.
- 차트 빌더로 데이터를 시각화하고 변수를 드래그 앤 드롭하여 차트의 다른 역할에 할당
- 단방향 ANOVA 및 단순 선형 회귀와 같은 두 개의 변수가 있는 기본 모델을 한 번에 적합
- 보고서에 사용되는 변수를 동적으로 변경할 수 있는 컬럼 체인저 사용
- 보고서에 로컬 데이터 필터를 추가하여 데이터 테이블에 있는 하나 이상의 변수를 기반으로 결과를 계층화합니다.
- 다른 JMP 사용자와 결과 공유 및 JMP가 없는 사람과 고정 및 동적 결과 공유 옵션
2. 품질 분석을 위한 JMP
이 세션에서는 다음 방법을 배웁니다.
- 가져올 데이터를 필터링하는 옵션을 포함하여 SQL 데이터베이스에서 데이터 가져오기, 클릭 한 번으로 JMP에서 데이터 업데이트 또는 쿼리 수정
- 변수를 드래그하여 차트를 생성하고, 컨트롤 차트 유형을 수정하고, 특수 원인에 대한 테스트를 추가할 수 있는 컨트롤 차트 작성기 플랫폼을 사용하여 컨트롤 차트를 생성합니다.
- 여러 변수에 대한 사양 제한을 한 번에 관리하고 사양을 차트에 참조선으로 표시
- 한 번에 여러 프로세스의 용량을 분석하여 가장 주의가 필요한 프로세스를 빠르게 식별합니다.
- 측정 시스템에 대한 MSA 연구를 수행하여 AIAG 지침에 따라 가변성의 주요 원인을 식별하고 시스템에서 수행된 측정이 신뢰할 수 있는지 확인합니다.
- 고장 확률을 예측하기 위해 시간 경과에 따른 고장 데이터에 분포를 맞출 수 있는 신뢰성 분석에 대한 간략한 소개
3. 제조업의 근본 원인 분석을 위한 JMP
이 세션에서는 다음 방법을 배웁니다.
- JMP의 유연한 옵션으로 파레토 차트를 생성 및 수정하여 제조 공정에서 가장 일반적인 결함을 시각화합니다.
- 기계 학습 방식을 사용하여 의사 결정 트리를 생성하는 Partition 플랫폼을 사용하여 근본 원인 분석 수행
- 병렬로 생성된 다수의 의사결정 트리와 함께 리샘플링 방식을 사용하는 고급 기계 학습 방식인 Predictor Screening 플랫폼을 사용하여 프로세스에서 제어해야 할 가장 중요한 변수를 빠르게 식별합니다.
- 다중 회귀 모델에 적합하고 예측 프로파일러를 사용하여 프로세스 성능을 개선하는 데 도움이 되는 제어 가능한 변수에 대한 설정을 찾습니다.
- 제어 가능한 변수의 사양 범위를 찾는 데 도움이 되는 설계 공간 프로파일러를 사용하여 사양을 벗어난 배치의 비율을 줄일 수 있습니다.
4. 제조 실험 설계를 위한 JMP
맞춤형 디자인은 최신 알고리즘을 사용하여 실험에 대한 제약 조건과 예산을 고려하면서 연구자로서 필요한 용어를 추정할 수 있는 최상의 데이터 수집 계획을 찾습니다.
이 세션에서는 다음을 배우게 됩니다.
- 하나 이상의 반응 변수에 대한 실험 계획 생성
- 다양한 유형의 요소 추가
- 요인 조합에 대한 제약 조건 지정
- 최적성 기준 및 사용 시기 이해
- 디자인 탐색기를 사용하여 여러 디자인을 생성하고 비교하고 상황에 가장 적합한 옵션을 찾으십시오.
- 예측 프로파일러, 윤곽 프로파일러 및 윤곽 플롯을 포함한 설계 결과를 시각적으로 분석
- 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여 변동성이 장기 요인에 미치는 영향 탐색
- 데이터 테이블에 예측 공식 저장
5. 제조 및 신뢰성을 위한 JMP Pro 소개
JMP 통계 검색 소프트웨어의 전문가 버전인 JMP Pro는 JMP의 모든 기능과 더 정교한 분석을 위한 고급 기능을 제공하여 한 차원 높은 수준으로 끌어올립니다.
이 세션의 목적은 JMP Pro의 일부 기능으로 무엇이 가능한지 보여주는 것입니다.
이 비디오에서는 JMP Pro의 다음 기능을 볼 수 있습니다.
- 예측 모델링 및 검증
- 모델 선별 및 비교
- 수식 저장소 및 구두점의 오픈 소스 코드를 얻는 방법
- 가능한 한 최단 시간 내에 사양에 도달하기 위해 입자의 크기를 줄일 수 있는 제어 가능한 요소의 구성을 찾고자 하는 밀링 프로세스의 예가 포함된 기능적 데이터 탐색기
- 개별 구성 요소의 신뢰성에서 수리 불가능한 시스템의 신뢰성을 연구하기 위한 신뢰성 블록 다이어그램
- 고장이 발생할 수 있는 빈도, 고장 중 중단 시간 및 비축할 부품을 추정하기 위해 개별 구성 요소를 수리 또는 교체할 수 있는 시스템을 연구하기 위한 수리 가능 시스템 시뮬레이션
