Dans ce webinaire en 5 parties, nous fournirons des détails sur la manière dont JMP est utilisé dans la fabrication et le contrôle qualité.
Les revues et le matériel utilisés dans ces séminaires, y compris des liens vers des ressources d'apprentissage supplémentaires, sont disponibles en téléchargement sur cette page.
1. Présentation de JMP pour la fabrication et la qualité
Dans cette session d'introduction, vous apprendrez à :
- Importez des données depuis Excel, avec la possibilité de mettre à jour les données dans JMP en un seul clic
- Comprendre la structure des tableaux de données JMP, y compris le type de données, le type de modèle et les options de base dans les panneaux latéraux
- Analyser la distribution des variables et personnaliser un résumé statistique
- Effectuer une analyse de capabilité, pour comprendre la capacité d'un processus à répondre aux attentes des clients
- Visualisez les données avec le générateur de graphiques, en faisant glisser et en déposant des variables pour les attribuer à différents rôles sur le graphique
- Ajustez les modèles de base avec deux variables à la fois, telles que l'ANOVA à 1 facteur et la régression linéaire simple
- Utilisez le changeur de colonne, qui vous permet de changer dynamiquement la variable utilisée dans un rapport
- Ajouter un filtre de données local dans un rapport, pour stratifier les résultats en fonction d'une ou plusieurs variables du tableau de données
- Partage des résultats avec d'autres utilisateurs de JMP et options permettant de partager des résultats fixes et dynamiques avec des personnes qui ne disposent pas de JMP
2. JMP pour l'analyse de la qualité
Dans cette session, vous apprendrez à :
- Importer des données à partir d'une base de données SQL, y compris des options pour filtrer les données à importer, mettre à jour les données dans JMP en un seul clic ou modifier la requête
- Générez des cartes de contrôle à l'aide de la plate-forme Control Chart Builder, qui vous permet de faire glisser des variables pour générer la carte, de modifier le type de carte de contrôle et d'ajouter des tests pour des causes spéciales
- Gérez les limites de spécification pour plusieurs variables à la fois et affichez les spécifications sous forme de lignes de référence sur les graphiques
- Analysez la capacité de plusieurs processus à la fois, pour identifier rapidement les processus qui nécessitent le plus d'attention
- Réaliser une étude MSA du système de mesure, pour identifier les principales sources de variabilité, en suivant les directives de l'AIAG, et s'assurer que les mesures prises avec le système sont fiables
- Une brève introduction aux analyses de fiabilité, qui permettent d'ajuster une distribution aux données de défaillance dans le temps pour prédire la probabilité de défaillance
3. JMP pour l'analyse des causes profondes dans le secteur manufacturier
Dans cette session, vous apprendrez à :
- Générez et modifiez des diagrammes de Pareto avec des options flexibles dans JMP, pour visualiser les défauts les plus courants dans un processus de fabrication
- Effectuer une analyse des causes profondes à l'aide de la plateforme Partition, qui utilise une méthode d'apprentissage automatique pour générer des arbres de décision
- Identifiez rapidement les variables les plus importantes à contrôler dans un processus, à l'aide de la plate-forme Predictor Screening, qui est une méthode d'apprentissage automatique avancée qui utilise une méthode de rééchantillonnage ainsi que plusieurs arbres de décision générés en parallèle
- Ajustez un modèle de régression multiple et utilisez le Prediction Profiler pour trouver des paramètres pour les variables contrôlables qui aideront à améliorer les performances du processus
- Utilisez le Design Space Profiler qui aide à trouver des plages de spécifications pour les variables contrôlables qui entraîneront une réduction de la proportion de lots hors spécifications
4. JMP pour la conception d'expériences dans la fabrication
Les conceptions personnalisées utilisent un algorithme de pointe pour trouver le meilleur plan de collecte de données qui vous permettra d'estimer les termes dont vous avez besoin en tant que chercheur, tout en tenant compte des contraintes et du budget de l'expérience.
Dans cette session, vous apprendrez :
- Générer un plan d'expériences pour une ou plusieurs variables de réponse
- Ajouter différents types de facteurs
- Spécifier les contraintes sur les combinaisons de facteurs
- Comprendre les critères d'optimalité et quand les utiliser
- Utilisez l'explorateur de conception pour générer plusieurs conceptions, les comparer et trouver la meilleure option pour votre situation
- Analysez visuellement les résultats de conception, y compris le profileur prédictif, le profileur de contour et les tracés de contour
- Explorer l'impact de la variabilité sur les facteurs à long terme à l'aide d'une simulation de Monte Carlo
- Enregistrer la formule de prédiction dans la table de données
5. Introduction à JMP Pro pour la fabrication et la fiabilité
En tant que version professionnelle du logiciel de découverte statistique de JMP, JMP Pro passe au niveau supérieur en offrant toutes les fonctionnalités de JMP, ainsi que des fonctionnalités avancées pour une analyse plus sophistiquée.
L'objectif de cette session est de montrer ce qu'il est possible de faire avec certaines fonctionnalités de JMP Pro.
Dans cette vidéo, vous verrez les fonctionnalités suivantes de JMP Pro :
- Modélisation prédictive et validation
- Dépistage et comparaison de modèles
- Magasin de formules et comment obtenir le code open source de ponctuation
- Explorateur de données fonctionnel, avec un exemple de processus de broyage, dans lequel vous souhaitez trouver une configuration de facteurs contrôlables qui vous permettra de réduire la taille des particules pour atteindre les spécifications dans les plus brefs délais
- Schémas fonctionnels de fiabilité, pour étudier la fiabilité d'un système non réparable à partir de la fiabilité des composants individuels
- Simulation de systèmes réparables, pour étudier un système dans lequel les composants individuels sont réparables ou remplaçables pour estimer la fréquence à laquelle les pannes peuvent se produire, les temps d'arrêt lors des pannes et les pièces à stocker
