この 5 部構成のウェビナーでは、製造と品質管理で JMP がどのように使用されるかについて詳しく説明します。
追加の学習リソースへのリンクを含む、これらのセミナーで使用されるジャーナルや資料は、このページからダウンロードできます。
1. 製造と品質のための JMP の概要
この入門セッションでは、次の方法を学びます。
- Excel からデータをインポートし、ワンクリックで JMP のデータを更新するオプションを追加します。
- データ型、モデル型、サイドパネルの基本オプションなど、JMP データテーブルの構造を理解する
- 変数の分布を分析し、統計的な概要をカスタマイズする
- 能力分析を実行して、顧客の期待に応えるプロセスの能力を理解する
- グラフ ビルダーを使用してデータを視覚化し、変数をドラッグ アンド ドロップしてグラフ上のさまざまな役割に割り当てます。
- 一元配置分散分析や単純な線形回帰など、一度に 2 つの変数を使用して基本モデルを近似します
- 列チェンジャーを使用すると、レポートで使用される変数を動的に変更できます。
- レポートにローカル データ フィルターを追加して、データ テーブル内の 1 つ以上の変数に基づいて結果を階層化します。
- 結果を他の JMP ユーザーと共有し、固定および動的結果を JMP を持っていない人と共有するオプションも提供します。
2. 品質分析用の JMP
このセッションでは、次の方法を学びます。
- SQL データベースからデータをインポートします。インポートするデータをフィルタリングしたり、ワンクリックで JMP 内のデータを更新したり、クエリを変更したりするオプションが含まれます。
- 管理図ビルダー プラットフォームを使用して管理図を生成します。これにより、変数をドラッグしてグラフを生成したり、管理図のタイプを変更したり、特殊原因のテストを追加したりできます。
- 複数の変数の規格限界を一度に管理し、規格をチャート上に基準線として表示します
- 複数のプロセスの能力を一度に分析し、最も注意が必要なプロセスを迅速に特定します
- AIAG ガイドラインに従って、測定システムの MSA 調査を実行して変動の主な原因を特定し、システムで取得した測定が信頼できるものであることを確認します。
- 信頼性解析の簡単な紹介。これにより、時間の経過とともに分布を故障データに当てはめて故障の確率を予測できるようになります。
3. 製造における根本原因分析のための JMP
このセッションでは、次の方法を学びます。
- JMP の柔軟なオプションを使用してパレート図を生成および変更し、製造プロセスで最も一般的な欠陥を視覚化します。
- 機械学習手法を使用してデシジョン ツリーを生成する Partition プラットフォームを使用して根本原因分析を実行します。
- 予測子スクリーニング プラットフォームを使用して、プロセス内で制御する最も重要な変数を迅速に特定します。予測子スクリーニング プラットフォームは、リサンプリング手法と並行して生成された複数のデシジョン ツリーを使用する高度な機械学習手法です。
- 重回帰モデルを当てはめ、予測プロファイラーを使用して、プロセスのパフォーマンス向上に役立つ制御可能な変数の設定を見つけます。
- 設計空間プロファイラーを使用すると、制御可能な変数の仕様範囲を見つけることができ、仕様外のバッチの割合を減らすことができます。
4. 製造における実験計画法のための JMP
カスタム設計では、最先端のアルゴリズムを使用して、実験の制約と予算を考慮しながら、研究者として必要な条件を見積もることができる最適なデータ収集計画を見つけます。
このセッションでは次のことを学びます:
- 1 つ以上の応答変数の実験計画法を生成する
- さまざまな種類の因子を追加する
- 因子の組み合わせに対する制約を指定する
- 最適性の基準とそれをいつ使用するかを理解する
- デザイン エクスプローラーを使用して複数のデザインを生成し、それらを比較し、状況に最適なオプションを見つけます。
- 予測プロファイラー、等高線プロファイラー、等高線プロットなどの設計結果を視覚的に分析します。
- モンテカルロ シミュレーションを使用して長期要因に対する変動の影響を調査する
- 予測式をデータテーブルに保存します
5. 製造と信頼性のための JMP Pro の紹介
JMP の統計検出ソフトウェアのプロフェッショナル バージョンである JMP Pro は、JMP のすべての機能に加えて、より高度な分析のための高度な機能を提供することで、それを次のレベルに引き上げます。
このセッションの目的は、JMP Pro の機能の一部で何が可能になるかを示すことです。
このビデオでは、JMP Pro の次の機能を説明します。
- 予測モデリングと検証
- モデルのスクリーニングと比較
- 数式ストアと句読点のオープンソース コードを入手する方法
- ファンクショナル データ エクスプローラー。粉砕プロセスの例を使用して、粒子のサイズを最短時間で仕様に達するまで縮小できる制御可能な要素の構成を見つけます。
- 信頼性ブロック図。個々のコンポーネントの信頼性から修復不可能なシステムの信頼性を検討します。
- 修理可能なシステムのシミュレーション。個々のコンポーネントが修理または交換可能なシステムを研究し、障害が発生する頻度、障害時のダウンタイム、およびどの部品を在庫するかを推定します。