In questo webinar in 5 parti forniremo dettagli su come JMP viene utilizzato nella produzione e nel controllo qualità.
Riviste e materiali utilizzati in questi seminari, inclusi collegamenti a risorse di apprendimento aggiuntive, sono disponibili per il download in questa pagina.
1. Introduzione a JMP per la produzione e la qualità
In questa sessione introduttiva imparerai a:
- Importa dati da Excel, con la possibilità di aggiornare i dati in JMP con un solo clic
- Comprendere la struttura delle tabelle di dati JMP, inclusi il tipo di dati, il tipo di modello e le opzioni di base nei pannelli laterali
- Analizza la distribuzione delle variabili e personalizza un riepilogo statistico
- Eseguire un'analisi delle capacità, per comprendere la capacità di un processo di soddisfare le aspettative dei clienti
- Visualizza i dati con il generatore di grafici, trascinando e rilasciando le variabili per assegnarle a ruoli diversi sul grafico
- Adatta modelli di base con due variabili contemporaneamente, come ANOVA a 1 via e regressione lineare semplice
- Utilizzare il cambio di colonna, che consente di modificare dinamicamente la variabile utilizzata in un report
- Aggiungi un filtro dati locale in un report, per stratificare i risultati in base a una o più variabili nella tabella dati
- Condividi i risultati con altri utenti JMP e opzioni per condividere risultati fissi e dinamici con persone che non dispongono di JMP
2. JMP per l'analisi della qualità
In questa sessione imparerai a:
- Importa i dati da un database SQL, comprese le opzioni per filtrare i dati da importare, aggiorna i dati in JMP con un solo clic o modifica la query
- Genera carte di controllo utilizzando la piattaforma Control Chart Builder, che consente di trascinare le variabili per generare la carta, modificare il tipo di carta di controllo e aggiungere test per cause speciali
- Gestisci i limiti delle specifiche per più variabili contemporaneamente e visualizza le specifiche come linee di riferimento sui grafici
- Analizza la capacità di più processi contemporaneamente, per identificare rapidamente i processi che richiedono maggiore attenzione
- Eseguire uno studio MSA del sistema di misura, per identificare le principali fonti di variabilità, seguendo le linee guida AIAG, e assicurarsi che le misure effettuate con il sistema siano affidabili
- Una breve introduzione alle analisi di affidabilità, che consentono di adattare una distribuzione ai dati di guasto nel tempo per prevedere la probabilità di guasto
3. JMP per l'analisi delle cause alla radice nella produzione
In questa sessione imparerai a:
- Genera e modifica i grafici di Pareto con opzioni flessibili in JMP, per visualizzare i difetti più comuni in un processo di produzione
- Esegui l'analisi della causa principale utilizzando la piattaforma di partizione, che utilizza un metodo di apprendimento automatico per generare alberi decisionali
- Identifica rapidamente le variabili più importanti da controllare in un processo, utilizzando la piattaforma Predictor Screening, un metodo avanzato di apprendimento automatico che utilizza un metodo di ricampionamento insieme a più alberi decisionali generati in parallelo
- Adatta un modello di regressione multipla e usa il Prediction Profiler per trovare le impostazioni per le variabili controllabili che contribuiranno a migliorare le prestazioni del processo
- Utilizza Design Space Profiler che aiuta a trovare gli intervalli di specifica per le variabili controllabili che si tradurranno in una riduzione della proporzione di batch fuori specifica
4. JMP per la progettazione di esperimenti nella produzione
I progetti personalizzati utilizzano un algoritmo all'avanguardia per trovare il miglior piano di raccolta dati che ti consentirà di stimare i termini di cui hai bisogno come ricercatore, tenendo conto dei vincoli e del budget per l'esperimento.
In questa sessione imparerai:
- Generare un progetto di esperimenti per una o più variabili di risposta
- Aggiungi diversi tipi di fattori
- Specificare i vincoli sulle combinazioni di fattori
- Comprendere i criteri di ottimalità e quando utilizzarli
- Utilizza Design Explorer per generare più progetti, confrontarli e trovare l'opzione migliore per la tua situazione
- Analizza visivamente i risultati della progettazione, inclusi il profiler predittivo, il profiler del profilo e i grafici dei contorni
- Esplora l'impatto della variabilità sui fattori a lungo termine utilizzando una simulazione Monte Carlo
- Salva la formula di previsione nella tabella dei dati
5. Introduzione a JMP Pro per la produzione e l'affidabilità
Come versione professionale del software di rilevamento statistico di JMP, JMP Pro lo porta a un livello superiore offrendo tutte le funzionalità di JMP, oltre a funzionalità avanzate per analisi più sofisticate.
Lo scopo di questa sessione è mostrare ciò che è possibile fare con alcune delle funzionalità di JMP Pro.
In questo video vedrai le seguenti funzionalità di JMP Pro:
- Modellazione predittiva e validazione
- Screening e confronto dei modelli
- Negozio di formule e come ottenere il codice open source della punteggiatura
- Funzionale esploratore di dati, con un esempio di un processo di fresatura, in cui si desidera trovare una configurazione di fattori controllabili che consentano di ridurre la dimensione delle particelle per raggiungere le specifiche nel minor tempo possibile
- Diagrammi a blocchi di affidabilità, per studiare l'affidabilità di un sistema non riparabile dall'affidabilità dei singoli componenti
- Simulazione di sistemi riparabili, per studiare un sistema in cui i singoli componenti sono riparabili o sostituibili per stimare la frequenza con cui possono verificarsi guasti, i tempi di inattività durante i guasti e quali parti immagazzinare
