Johnson Su 變換參數差異來自新手用戶的問候。 我們的組織最近從 JMP 15 更新到 JMP 17。 我的分析的典型範圍是評估資料集的常態性併計算公差區間。 我注意到，使用「Enable Legacy Fitters」工具並利用 Johnson Su 變換將產生與使用新的「Fit Johnson」不同的變換參數，即使 Johnson Su 結果是最佳擬合。 此外，強制進行 Johnson Su 變換有時可能會導致常態分佈的資料集，而在同一分佈上使用新變換將導致非常態資料集。
我附上了一個例子，如果您能了解為什麼會發生這種情況以及如何更好地利用約翰遜變換函數，我將不勝感激。
數據探索和視覺化回覆：Johnson Su 變換參數差異我還希望獲得有關此調查的任何指導。我注意到了同樣的事情並想知道是否可以提供解釋。
