Johnson Su 轉換參數差異來自新手用戶的問候。 我們的組織最近從 JMP 15 更新到 JMP 17。 我分析的典型範圍是評估數據集的正態性和計算公差區間。 我注意到，使用“Enable Legacy Fitter”工具並利用 Johnson Su 轉換將產生與使用新的“Fit Johnson”不同的轉換參數，即使 Johnson Su 結果是最佳擬合。 此外，強制執行 Johnson Su 轉換可能會在某些情況下產生正態分佈的數據集，而在同一分佈上使用新轉換將導致非正態數據集。
我附上了一個這樣的例子，如果能了解為什麼會發生這種情況以及我如何更好地利用 Johnson 變換函數，我將不勝感激。
數據表
