Regressione lineare bayesianaCosa ha ispirato questa richiesta di lista dei desideri?
Di recente ho avuto un incontro con NIPPON SHOKUBAI CO LTD. Il cliente ha affermato di voler eseguire una regressione lineare che riflettesse le conoscenze precedenti, come la regressione lineare bayesiana. Hanno detto che la regressione lineare spesso stima coefficienti che non sono chimicamente possibili.
Descrivi la funzionalità o la soluzione nuova o migliorata che vorresti vedere.
Regressione lineare bayesiana
Quale sarebbe il valore per te e/o per gli altri utenti se venisse fornita questa nuova funzionalità?
Gli utenti possono eseguire una regressione lineare che riflette le conoscenze precedenti.
È una richiesta di un cliente esterno?
SÌ.NIPPON SHOKUBAI CO LTD ha richiesto questa funzione.
Esiste un pacchetto software competitivo che ha questa caratteristica o soluzione di cui dovremmo essere a conoscenza?
Pitone.
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.BayesianRidge.html
Ciò avrà un impatto su un rinnovo, un'espansione o un'adozione da parte di un cliente e questo mette a rischio un account se non affrontiamo questo problema?
C'è il potenziale per l'espansione.
Modellazione predittiva e Machine LearningRe: Regressione lineare bayesiana - Stato modificato in: RiconosciutoRe: Regressione lineare bayesiana - Stato modificato in: Richiede informazioni@Takumi_Saru sarebbe utile se potessimo avere maggiori informazioni. In particolare, il cliente potrebbe fornire un esempio di dati e descrivere come applicherebbe un approccio bayesiano alla regressione.
Il collegamento al pacchetto python era per un metodo per utilizzare la stima bayesiana del parametro di regolarizzazione in Ridge Regression, ma la richiesta di cui sopra sembra essere più generale rispetto al semplice utilizzo della regressione della cresta.
Ri: Regressione lineare bayesiana@SamGardner -san, scusa per la risposta tardiva.
Ho contattato il cliente e ho ricevuto la seguente risposta.
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Non possiamo fornire dati campione specifici.
Un esempio di utilizzo consiste nel costruire un modello robusto rispetto ai valori anomali (un modello che si presume sia chimicamente valido) incorporando il background chimico (ad esempio, la temperatura ha un effetto positivo sulla pressione interna) come distribuzione a priori sui coefficienti.
Siamo spiacenti di non poter fornire dati campione specifici, ma possiamo creare dati sui giocattoli per te.
Se desideri dati sui giocattoli, potresti comunicarci la scadenza?
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Ri: Regressione lineare bayesianaSe fosse possibile inviare un set di dati di esempio e una descrizione del problema, sarebbe molto utile.
Ri: Regressione lineare bayesiana@SamGardner -san, chiederò al cliente di creare i dati del giocattolo.
Ti contatterò al ricevimento dei dati del giocattolo.
