Régression linéaire bayésienneQu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
J'ai récemment eu une réunion avec NIPPON SHOKUBAI CO LTD. Le client a déclaré qu'il souhaitait effectuer une régression linéaire reflétant les connaissances antérieures, telle que la régression linéaire bayésienne. Ils ont dit que la régression linéaire estime souvent des coefficients qui ne sont pas chimiquement possibles.
Veuillez décrire la fonctionnalité ou la solution nouvelle ou améliorée que vous aimeriez voir.
Régression linéaire bayésienne
Quelle serait la valeur pour vous et/ou les autres utilisateurs si cette nouvelle fonctionnalité était fournie ?
Les utilisateurs peuvent effectuer une régression linéaire qui reflète les connaissances antérieures.
S'agit-il d'une demande client externe ?
Oui.NIPPON SHOKUBAI CO LTD a demandé cette fonctionnalité.
Existe-t-il un progiciel concurrent doté de cette fonctionnalité ou solution dont nous devrions être conscients ?
Python.
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.BayesianRidge.html
Cela aura-t-il un impact sur un renouvellement, une expansion ou une adoption chez un client, et cela mettra-t-il un compte en danger si nous ne réglons pas ce problème ?
Il y a un potentiel d'agrandissement.
Modélisation prédictive et apprentissage automatiqueObjet : Régression linéaire bayésienne - Statut modifié en : ReconnuObjet : Régression linéaire bayésienne - Statut modifié en : Besoin d'informations@Takumi_Saru ce serait utile si nous pouvions avoir plus d'informations. En particulier, le client pourrait-il fournir un exemple de données et décrire comment il appliquerait une approche bayésienne à la régression.
Le lien vers le package python concernait une méthode permettant d'utiliser l'estimation bayésienne du paramètre de régularisation dans Ridge Regression, mais la demande ci-dessus semble être plus générale que la simple utilisation de la régression de crête.
Re : Régression linéaire bayésienne@SamGardner -san, désolé pour la réponse tardive.
J'ai vérifié auprès du client et j'ai reçu la réponse suivante.
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Nous ne pouvons pas fournir d’échantillons de données spécifiques.
Un exemple d'utilisation consiste à construire un modèle robuste aux valeurs aberrantes (un modèle supposé chimiquement valide) en incorporant le fond chimique (par exemple, la température a un effet positif sur la pression interne) comme distribution préalable sur les coefficients.
Nous sommes désolés de ne pas pouvoir fournir des exemples de données spécifiques, mais nous pouvons créer des données sur les jouets pour vous.
Si vous souhaitez des données sur les jouets, pourriez-vous nous indiquer la date limite ?
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Re : Régression linéaire bayésienneSi un exemple d'ensemble de données et une description du problème peuvent être envoyés, cela serait très utile.
Re : Régression linéaire bayésienne@SamGardner -san, je demanderai au client de créer les données du jouet.
Je vous contacterai dès réception des données du jouet.
