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JMP 함수(신경망)

여러분, 안녕하세요,

 

신경망 기능을 사용하여 JMP에서 Python 코드를 내보냈습니다. Spyder에서 코드를 실행하려고 하는데 "jmp.mz"라는 함수가 있고 대체하는 방법을 모르겠습니다. 이 기능이 무엇인지 모르겠습니다.

 

누구든지 이것으로 나를 도울 수 있습니까? 시간 내주셔서 미리 감사드립니다.

 

좋은 하루 되세요.

 

앨리슨

고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링Re: JMP 기능(신경망)

나는 당신이 무엇을했는지 잘 모르겠습니다. Big Class를 예로 사용했습니다. 내가 모델 :무게 ~와 함께 :나이 , :섹스 , 그리고 :키 입력으로. 모델을 Formula Depot에 게시했습니다. 파이썬 코드를 생성했습니다. 여기있어:

 

from __future__ import division
import jmp_score as jmp
from math import *
import numpy as np

""" ====================================================================
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 written authorization from JMP Statistical Discovery LLC.
 ==================================================================== """

""" Python code generated by JMP 17.2.0 """

def getModelMetadata():
 return {"creator": u"Neural", "modelName": u"", "predicted": u"weight", "table": u"Big Class", "version": u"17.2.0", "timestamp": u"2023-06-22T15:05:18Z"}

def getInputMetadata():
    return {
        u"age": "float",
        u"height": "float",
        u"sex": "str"
 }

def getOutputMetadata():
    return {
        u"Predicted weight": "float"
 }

def score(indata, outdata):

    sex_asCode = jmp.match(indata[u"sex"],{u"F":0,u"M":1}, np.nan)

    H1_1 = tanh((12.9380978259799 + -0.216077718694819 * indata[u"height"] + 0.5 * jmp.match(indata[u"age"],{12:-0.0752869145775503,13:1.43808466048513,14:2.51676030243735,15:1.74966392837427,16:-3.99748804536747,17:-1.63173393135173}, np.nan) + 0.5 * jmp.match(sex_asCode,{0:-1.0888433588967,1:1.0888433588967}, np.nan)))

    H1_2 = tanh((19.7761183161641 + -0.331952318291445 * indata[u"height"] + 0.5 * jmp.match(indata[u"age"],{12:-0.476738410666868,13:-2.86567218066002,14:0.848951695382413,15:1.24849250460232,16:6.92106266494234,17:-5.67609627360018}, np.nan) + 0.5 * jmp.match(sex_asCode,{0:1.56127362393991,1:-1.56127362393991}, np.nan)))

    H1_3 = tanh((1.43246192499634 + -0.037575857404148 * indata[u"height"] + 0.5 * jmp.match(indata[u"age"],{12:-0.519079596013513,13:-2.26923722344442,14:3.65113577518731,15:2.78561481785367,16:1.59523547291602,17:-5.24366924649907}, np.nan) + 0.5 * jmp.match(sex_asCode,{0:-0.207032194138191,1:0.207032194138191}, np.nan)))

    outdata[u"Predicted weight"] = 100.343111337815 + -28.0586522707582 * H1_1 + -16.1719623964746 * H1_2 + 2.89859037837539 * H1_3

    return outdata[u"Predicted weight"]

질문하신 기능이 보이지 않습니다.

Re: JMP 기능(신경망)

mz() 함수는 점수 코드의 첫 번째 줄에서 가져온 jmp_score.py에 정의되어 있습니다.

 

import jmp_score as jmp

 

다음 위치에서 jmp_score.py를 찾을 수 있습니다.

맥
/Library/Application Support/JMP/17/scoring/Python

 

윈도우

C:\Program Files\SAS\JMPPRO\17\Scoring\Python