Bayesianische lineare RegressionWas hat diese Wunschlistenanfrage inspiriert?
Ich hatte kürzlich ein Treffen mit NIPPON SHOKUBAI CO LTD. Der Kunde sagte, er wolle eine lineare Regression durchführen, die Vorkenntnisse widerspiegele, beispielsweise die bayesianische lineare Regression. Sie sagten, dass die lineare Regression häufig Koeffizienten schätzt, die chemisch nicht möglich sind.
Bitte beschreiben Sie die neue oder verbesserte Funktion oder Lösung, die Sie sehen möchten.
Bayesianische lineare Regression
Welchen Nutzen hätte es für Sie und/oder andere Benutzer, wenn diese neue Funktion bereitgestellt würde?
Benutzer können eine lineare Regression durchführen, die Vorkenntnisse widerspiegelt.
Handelt es sich um eine externe Kundenanfrage?
Ja.NIPPON SHOKUBAI CO LTD hat diese Funktion angefordert.
Gibt es ein konkurrierendes Softwarepaket mit dieser Funktion oder Lösung, die wir kennen sollten?
Python.
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.BayesianRidge.html
Wird sich dies auf eine Erneuerung, Erweiterung oder Einführung bei einem Kunden auswirken und stellt dies ein Risiko für ein Konto dar, wenn wir uns nicht darum kümmern?
Es besteht Potenzial für eine Erweiterung.
Prädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: Bayesianische lineare Regression – Status geändert in: BestätigtBetreff: Bayesianische lineare Regression – Status geändert in: Informationen erforderlich@Takumi_Saru Es wäre hilfreich, wenn wir weitere Informationen hätten. Könnte der Kunde insbesondere ein Datenbeispiel bereitstellen und beschreiben, wie er einen Bayes'schen Ansatz auf die Regression anwenden würde?
Der Link zum Python-Paket bezog sich auf eine Methode zur Verwendung der Bayes'schen Schätzung des Regularisierungsparameters in der Ridge-Regression, aber die obige Anfrage scheint allgemeiner zu sein als nur für die Verwendung der Ridge-Regression.
Betreff: Bayesianische lineare Regression@SamGardner -san, Entschuldigung für die späte Antwort.
Ich habe beim Kunden nachgefragt und folgende Antwort erhalten.
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Wir können keine spezifischen Beispieldaten bereitstellen.
Ein Anwendungsbeispiel ist die Erstellung eines Modells, das gegenüber Ausreißern robust ist (ein Modell, von dem angenommen wird, dass es chemisch gültig ist), indem der chemische Hintergrund (z. B. die Temperatur hat einen positiven Einfluss auf den Innendruck) als vorherige Verteilung auf die Koeffizienten einbezogen wird.
Es tut uns leid, dass wir keine spezifischen Beispieldaten bereitstellen können, aber wir können Spielzeugdaten für Sie erstellen.
Wenn Sie Spielzeugdaten wünschen, können Sie uns die Frist mitteilen?
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Betreff: Bayesianische lineare RegressionWenn ein Beispieldatensatz und eine Beschreibung des Problems gesendet werden könnten, wäre das sehr hilfreich.
Betreff: Bayesianische lineare Regression@SamGardner -san, ich werde den Kunden bitten, die Spielzeugdaten zu erstellen.
Ich werde Sie nach Erhalt der Spielzeugdaten kontaktieren.
