Comment puis-je analyser les différences entre les données de l'échelle de Likert à l'aide de JMP ?J'ai un ensemble de données dans lequel on a posé aux étudiants 13 questions sur la façon dont ils se voyaient dans 10 ans. Les élèves ont répondu sur une échelle de Likert allant de 1 à 5. Je veux savoir s'il y a une différence entre la façon dont les étudiants masculins et féminins se voyaient dans 10 ans, essentiellement si un groupe est plus optimiste que l'autre. Quelle serait la meilleure façon de procéder dans JMP ?
Re : Comment puis-je analyser les différences entre les données de l'échelle de Likert à l'aide de JMP ?Salut @LucasOpt ,
Votre approche dépendra du niveau de mesure que vous considérez comme étant vos notes de 1 à 5. Si vous les considérez comme des mesures ordinales, comme certains considèrent les échelles de Likert, vous serez dans le domaine de l'analyse de contingence et d'un test d'indépendance du chi carré. Si vous considérez que les mesures sont mises à l'échelle par intervalle (dans la terminologie de JMP, mesures continues), vous êtes dans le domaine des tests de moyennes, et plus précisément ici, un test t pour échantillons indépendants (alias deux échantillons). Pour effectuer l'une ou l'autre de ces analyses (et ma préférence va à la dernière), vous utiliserez Analyze > Fit Y by X.Pour voir comment effectuer ces analyses, je recommanderais de regarder à travers les matériaux dans le Bibliothèque d'apprentissage JMP dans la rubrique " Inférence de base - Proportions et moyennes ." Vous trouverez des guides et des vidéos pour chacune de ces analyses et verrez comment JMP a besoin que les données soient organisées.
J'espère que ça aide!
@julien
