diseño de bloques completamente al azar: ¿Cómo incluir los bloques en JMP?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola,
Digamos que tengo un campo de trigo experimental donde quiero investigar cómo los diferentes tratamientos influyen en mi PRODUCIR . Los tratamientos son:
1) ARADO
A: arado a 20cm
B: arado a 40cm
C: sin arar
2) FERTILIZACIÓN
1: 100 Kg/ha
0: sin fertilización
Desafortunadamente, mi campo está inclinado, por lo tanto, necesito agregar bloques (I, II, III)
| bloque yo | A1 | B1 | C1 | A0 | B0 | C0 |
| Bloque II | B1 | A0 | A1 | B0 | C0 | C1 |
| Bloque III | C1 | B0 | C0 | A1 | A0 | B1 |
Si voy a "Ajustar modelo" y pongo mi RENDIMIENTO como Y y use MACRO -> Fullfactorial con ARADO y FERTILIZACIÓN Creo que puedo obtener resultados como un diseño completamente al azar. Entonces mi pregunta es: ¿Cómo incluir los bloques en Fit Model?
Tal vez debería usar "Ajustar Y por X" (existe la opción de bloque). Pero entonces, ¿cómo incluir el factorial completo?
Gracias,
mateo
Re: diseño de bloques completamente al azar: ¿Cómo incluir los bloques en JMP?¿Y si quiero usar medidas repetidas en el tiempo dentro del mismo experimento? Por ejemplo, si quiero monitorear la salida de CO2 todos los meses. ¿Alguien tiene alguna idea?
Re: diseño de bloques completamente al azar: ¿Cómo incluir los bloques en JMP?Muchas gracias Lu. Esa es una excelente explicación.
Re: diseño de bloques completamente al azar: ¿Cómo incluir los bloques en JMP?Recomendaría usar Diseño personalizado.
Rápidamente elegí una categórica de tres niveles para Arado, una categórica de dos niveles para Fertilizer y luego elegí un bloque de tamaño 6
La simulación de ese experimento da este resultado. (Tuve que restablecer la cuadrícula de factores para mostrar el bloque en el Prediction Profiler.
Espero que esto ayude,
PD Tal vez desee investigar utilizando un diseño de parcela dividida
lou
