嗨 - 我正在嘗試確定用於以下情況的最佳聚類分析方法（例如主成分分析、k-means 等）。我有一個包含 12,928 條記錄的映射數據集，每條記錄對應一個帶有樣本結果的孔。每行數據（我地圖上的每個位置）都有一個井名、緯度、經度，以及化合物 A、化合物 B、化合物 C、化合物 D、化合物 E 等（總共 8 個化合物）的結果。這些井已被以下三個來源之一污染：1) 空氣沉積，2) 工藝廢物，或 3) 兩者的結合（混合）。每個源都與一個獨特的源特徵相關聯（例如，空氣沉積源往往具有高化合物 X 和低化合物 Y，而工藝用水往往具有高化合物 Y 和 Z 以及低化合物 X。）。因此，我的數據集的每一行（即井位）都與三個污染源之一相關聯。 我的目標是確定數據集中每個記錄（即井位）最有可能的來源。
重要的是，已知我的數據集中約 800 條記錄的子集與空氣沉積源特徵相關聯。因此，該數據子集可用作空氣沉積特徵的訓練集。我還可以提出約 50 條記錄的子集，這些記錄代表過程廢物源簽名。
JMP 或 JMP Pro 中的任何建議方法將不勝感激。提前致謝！
