Hola, tengo un conjunto de datos bastante grande en el que estoy tratando de evaluar cómo el mercurio final capturado en New Hampshire ha variado entre 1992 y 2021 y evaluar cómo estos niveles de mercurio varían de un condado a otro a lo largo de esta línea de tiempo.
mis datos son los siguientes
DV = Mercurio total (escala Log10, continuo)
IV Fijo 1= Longitud del pez (Continuo)
IV Fijo 2= Año de Captura (Categórico, Numérico/Nominal)
IV Fijo 3= Año de captura * Longitud
IV Fijo 4= Condado (Categórico, Carácter/Nominal)
IV Aleatorio 1= Lago (Categórico, Carácter/Nominal)
IV Aleatorio 2= Lago * Año de Captura
He especificado esto en Fit Model Platform Here.
Estos son mis resultados de salida
tengo curiosidad en cuanto a
1. ¿Cómo debo interpretar los valores del coeficiente de variación en el menú de salida de REML? (estos valores también aparecen como negativos)
2. Cómo interpretar significativamente la intersección negativa como mi estimación de parámetros, ya que es imposible tener una concentración de mercurio de referencia negativa
3. Cómo interpretar la variación inter e intragrupo de los efectos aleatorios (variación en el mercurio de los peces dentro de los lagos, entre lagos y a lo largo del año del lago)
4. Cómo volver a transformar mis medios LS desde el menú desplegable del triángulo rojo de detalles del efecto.
También estoy interesado en ver si hay algo más que deba hacer/explorar dado que este es mi resultado.
Gracias por su comprensión de esto.
