안녕하세요, 저는 1992년부터 2021년까지 뉴햄프셔에서 어획한 완제품의 수은이 어떻게 변했는지 평가하고 이러한 수은 수준이 이 기간 동안 카운티마다 어떻게 다른지 평가하려는 다소 큰 데이터 세트를 가지고 있습니다.
내 데이터는 다음과 같습니다
DV = 총 수은(Log10 스케일링, 연속)
IV 고정 1= 물고기 길이(연속)
IV 고정 2= 포획 연도(범주, 숫자/명목)
IV 고정 3= 포획 연도 * 길이
IV 고정 4= 카운티(범주, 특성/명목)
IV 무작위 1= 레이크(범주, 특성/명목)
IV 무작위 2= 호수 * 잡은 연도
Fit Model Platform Here에서 이것을 지정했습니다.
이것은 내 출력 결과입니다
궁금하다
1. REML 출력 메뉴에서 변동 계수 값을 어떻게 해석해야 합니까? (이 값도 음수로 나타납니다)
2. 음의 기준선 수은 농도를 갖는 것이 불가능하기 때문에 음의 절편을 내 매개변수 추정치로 의미 있게 해석하는 방법
3. 무작위 효과의 그룹 간 및 그룹 내 변이를 해석하는 방법(호수 내, 호수 간 및 호수 연도에 걸친 어류 수은의 변이)
4. 효과 세부 정보 빨간색 삼각형 드롭다운 메뉴에서 내 LS 평균을 역변환하는 방법.
또한 이것이 내 출력이라는 점을 감안할 때 수행/탐색해야 할 다른 것이 있는지 확인하는 데 관심이 있습니까?
이에 대한 귀하의 통찰력에 감사드립니다.
