こんにちは、私はかなり大規模なデータセットを持っており、ニューハンプシャー州で捕獲された仕上げ材中の水銀が 1992 年から 2021 年までどのように変化したかを評価し、この時間軸を通じてこれらの水銀レベルが郡ごとにどのように変化するかを評価しようとしています。
私のデータは次のとおりです
DV = 総水銀量 (Log10 スケール、連続)
IV 固定 1= 魚の長さ (連続)
IV 固定 2= 捕獲年 (カテゴリ、数値/名義)
IV 固定 3= 捕獲された年 * 長さ
IV 固定 4= 郡 (カテゴリ、性格/名目)
IV ランダム 1= 湖 (カテゴリ、性格/名目)
IV ランダム 2= 湖 * 捕獲された年
これを Fit Model Platform Here で指定しました。
これらは私の出力結果です
興味があります
1. REML 出力メニューの変動係数の値をどのように解釈すればよいですか? (これらの値も負の値として表示されます)
2. 負のベースライン水銀濃度を持つことは不可能であるため、負の切片をパラメーター推定値として有意義に解釈する方法
3. 変量効果のグループ間およびグループ内の両方の変動を解釈する方法 (湖内、湖間、および湖の年にわたる魚の水銀の変動)
4. 効果の詳細の赤い三角ドロップダウン メニューから LS Means を逆変換する方法。
また、これが私の出力であることを考慮して、他に何かする必要があるかどうかを確認することに興味があります。
この点についてご理解いただきありがとうございます。
