Salve, ho un set di dati piuttosto ampio in cui sto cercando di valutare in che modo il mercurio alla fine catturato nel New Hampshire è variato dal 1992 al 2021 e valutare come questi livelli di mercurio variano da contea a contea durante questa linea temporale.
I miei dati sono i seguenti
DV = Mercurio totale (scala Log10, continuo)
IV Fisso 1= Lunghezza del pesce (continuo)
IV Fisso 2= Anno Catturato (Categorico, Numerico/Nominale)
IV Fisso 3= Anno Catturato * Lunghezza
IV Fisso 4= Contea (Categorico, Carattere/Nominale)
IV Casuale 1= Lago (Categorico, Carattere/Nominale)
IV Casuale 2= Lago * Anno pescato
Ho specificato questo nella piattaforma Fit Model qui.
Questi sono i miei risultati di output
sono curioso di sapere
1. Come devo interpretare i valori del coefficiente di variazione nel menu di output REML? (anche questi valori risultano negativi)
2. Come interpretare in modo significativo l'intercetta negativa come stima del mio parametro in quanto è impossibile avere una concentrazione di mercurio di base negativa
3. Come interpretare la variazione sia intergruppo che intragruppo degli effetti casuali (variazione del mercurio dei pesci all'interno dei laghi, tra i laghi e durante l'anno del lago)
4. Come trasformare all'indietro le mie medie LS dal menu a discesa dei dettagli dell'effetto triangolo rosso.
Sono anche interessato a vedere se c'è qualcos'altro che avrei bisogno di fare/esplorare dato che questo è il mio output?
Grazie per la tua comprensione di questo.
