Bonjour, j'ai un ensemble de données assez volumineux dans lequel j'essaie d'évaluer la variation du mercure dans la finition capturée dans le New Hampshire de 1992 à 2021 et d'évaluer comment ces niveaux de mercure varient d'un comté à l'autre tout au long de cette période.
Mes données sont les suivantes
DV = Mercure total (à l'échelle Log10, continu)
IV Fixe 1 = Longueur du poisson (continu)
IV Fixe 2 = Année de capture (catégorielle, numérique/nominale)
IV Fixe 3 = Année de capture * Durée
IV Fixe 4= Comté (Catégorique, Caractère/Nominal)
IV Aléatoire 1= Lac (Catégorique, Caractère/Nominal)
IV Aléatoire 2= Lac * Année de capture
Je l'ai spécifié dans la Fit Model Platform Here.
Ce sont mes résultats de sortie
je suis curieux de savoir
1. Comment dois-je interpréter les valeurs du coefficient de variation dans le menu de sortie REML ? (ces valeurs sont également négatives)
2. Comment interpréter de manière significative l'ordonnée à l'origine négative comme mon estimation de paramètre, car il est impossible d'avoir une concentration de mercure de référence négative
3. Comment interpréter à la fois la variation inter et intra-groupe des effets aléatoires (variation du mercure des poissons dans les lacs, entre les lacs et à travers le lac-année)
4. Comment rétro-transformer mes LS Means à partir du menu déroulant du triangle rouge des détails de l'effet.
Je suis également intéressé à voir s'il y a autre chose que je devrais faire/explorer étant donné qu'il s'agit de ma sortie ?
Merci pour votre perspicacité à ce sujet.
