Hallo, ich habe einen ziemlich großen Datensatz, in dem ich versuche zu beurteilen, wie sich der Quecksilbergehalt der in New Hampshire gefangenen Fische zwischen 1992 und 2021 verändert hat, und wie sich diese Quecksilberwerte in diesem Zeitraum von Landkreis zu Landkreis unterscheiden.
Meine Daten lauten wie folgt
DV = Gesamtquecksilber (Log10-skaliert, kontinuierlich)
IV Fest 1= Fischlänge (kontinuierlich)
IV Fest 2 = Fangjahr (kategorisch, numerisch/nominal)
IV Fest 3 = Fangjahr * Länge
IV Fest 4= Landkreis (Kategorie, Zeichen/Nominal)
IV Random 1= Lake (Kategorie, Zeichen/Nominal)
IV Zufällig 2= See * Fangjahr
Ich habe dies hier in der Fit Model Platform angegeben.
Dies sind meine Ausgabeergebnisse
Ich bin neugierig
1. Wie soll ich die Werte des Variationskoeffizienten im REML-Ausgabemenü interpretieren? (Diese Werte werden auch als negativ angezeigt)
2. Wie kann ich den negativen Achsenabschnitt sinnvoll als meine Parameterschätzung interpretieren, da es unmöglich ist, eine negative Quecksilber-Basiskonzentration zu haben?
3. Wie man die Variation der zufälligen Effekte sowohl zwischen als auch innerhalb der Gruppe interpretiert (Variation des Fischquecksilbers innerhalb von Seen, zwischen Seen und über ein Seejahr hinweg)
4. So transformieren Sie meine LS Means über das Dropdown-Menü mit dem roten Dreieck der Effektdetails zurück.
Ich bin auch daran interessiert zu sehen, ob es noch etwas gibt, das ich tun/erforschen müsste, da dies meine Ausgabe ist?
Vielen Dank für Ihren Einblick in dieses Thema.
