¿Puedo agregar un factor a un DOE existente y/o cambiar los valores de cualquier ejecución en un DOE existente?Hola, desarrollé un modelo DOE con 3 factores (uno categórico) para un tiempo específico (7 días) que contiene 16 ejecuciones. Más tarde usé el mismo DOE pero ahora para muestras (corridas) con un tiempo mayor (28 días). Ahora, he decidido agregar el tiempo como un factor, pero quiero mantener las carreras que tengo (16 carreras por 7 días y 16 carreras por 28 días); para mejorar la calidad del modelo decidí agregar puntos centrales al diseño (tiempo 17.5 días): agregué 4 corridas, una para cada valor del factor categórico. ¿Cómo puedo hacer eso, manteniendo algunas ejecuciones anteriores? En el diseño aumentado no está permitido agregar un nuevo factor, o está permitido (si es así, no sé cómo hacerlo). Entonces, decidí desarrollar un nuevo DOE, ahora con 4 factores (incluido el tiempo como factor) y con 30 corridas (16 para 7 días, 4 para 17.5 días, 16 para 28 días), pero la tabla generada por jmp tiene algunos corridas diferentes a las 16 corridas anteriores (para 7 y 28 días); ¿Puedo cambiar los valores de cualquier factor en este nuevo DOE para mantener las ejecuciones anteriores, está permitido sin comprometer la precisión? ¿O simplemente no puedo realizar este análisis?
Modelado Estadístico AvanzadoDiseño de experimentosRe: ¿Puedo agregar un factor a un DOE existente y/o cambiar los valores de cualquier ejecución en un DOE existente?Si bien no estoy seguro de su flujo de trabajo exacto y si de hecho usó la plataforma de diseño de aumento para generar el segundo diseño, fundamentalmente puede cambiar manualmente cualquier nivel en la tabla de datos JMP que contiene su diseño... pero esto es lo que yo haría hacer para evaluar su idea de '... comprometer la precisión?' Lo que sea que eso signifique. Si de hecho usó la plataforma de diseño de aumento y produjo un diseño resultante, mantenga ese diseño 'tal como está'. Luego cambie manualmente las combinaciones de tratamiento en un segundo diseño separado como desee. Luego use la plataforma Evaluate Design para ver cómo se comparan los dos diseños desde una variedad de perspectivas, como potencia, correlación de estimaciones de parámetros, etc.
Re: ¿Puedo agregar un factor a un DOE existente y/o cambiar los valores de cualquier ejecución en un DOE existente?Estoy un poco confundido.Se proporciona muy poco contexto, por lo que es prácticamente imposible brindar asesoramiento. Si entiendo lo que ha escrito, realizó un experimento con 3 factores en 16 tratamientos (no estoy seguro de la cantidad de niveles para sus factores o cómo obtuvo 16 tratamientos) y ese experimento tardó 7 días en realizarse.¿Eso es para evaluar las unidades experimentales?¿Es esto porque toma mucho tiempo hacer las unidades experimentales (ejecutar un tratamiento) o toma tanto tiempo medir las UE?Quiere replicar el diseño durante tres períodos de tiempo, ¿por qué?¿Está interesado en el cambio en las respuestas a lo largo del tiempo?¿No parece que esté agregando puntos centrales ya que esto requeriría puntos centrales para todos los factores? Suena más como si estuvieras creando 3 niveles para el factor tiempo. ¿Por qué te importaría un término cuadrático para el tiempo?¿O estás buscando el "mejor momento"?
Como escribe Pete, ¿qué quiere decir con precisión?
Re: ¿Puedo agregar un factor a un DOE existente y/o cambiar los valores de cualquier ejecución en un DOE existente?Hola, gracias por su respuesta. Con respecto al tema de la precisión, solo quiero decir que no sé si algún cambio en la tabla de datos de JMP tiene algún impacto en los resultados del modelo. No soy un experto en este campo, soy un principiante usando jmp.
Con respecto a tu segundo comentario, en el diseño aumentado el tiempo no era un factor inicial, por lo que no es posible (que yo sepa) agregar combinaciones de tratamientos (ejecuciones) porque no puedo definir valores para el tiempo.
Como puede ver en el archivo '1-DOE (7 o 28 días)' adjunto, contiene 3 factores y 1 respuesta (resistencia a la compresión, fc). Este DOE contiene 16 corridas y es válido para muestras curadas durante 7 días o curadas durante 28 días (al final del tiempo de curado, 7 o 28 días, se realizaron pruebas de resistencia a la compresión no confinada para caracterizar la fc). Mi pregunta es que quiero agregar un nuevo factor a este diseño, el tiempo, pero también quiero mantener las combinaciones de tratamientos anteriores (16 para 7 días y 16 para 28 días); Solo necesito agregar puntos centrales para el tiempo, 17.5 días. ¿Puedes ayudarme a hacerlo? Diseño aumentado, pero ¿cómo añadir tiempo como nuevo factor manteniendo las combinaciones de tratamientos anteriores (16 de 7 días y 16 de 28 días)? ¿O debo generar un nuevo DOE con 30 combinaciones de tratamientos y luego cambiar manualmente los niveles en la tabla de datos de JMP que contiene este nuevo diseño?
Re: ¿Puedo agregar un factor a un DOE existente y/o cambiar los valores de cualquier ejecución en un DOE existente?Gracias por tu comentario. Por favor vea mi respuesta al comentario de P_Bartell. Espero que pueda carificar lo que estoy tratando de hacer.
Re: ¿Puedo agregar un factor a un DOE existente y/o cambiar los valores de cualquier ejecución en un DOE existente?En realidad no, hay una serie de preguntas que planteé que no han sido respondidas.NO estás creando puntos centrales.Está replicando el experimento durante 2 (quizás 3) tiempos de curado.El tiempo de curado se puede agregar al modelo (factorialmente así como el polinomio de segundo orden).Reconocer que el tiempo de curado se confunde con los efectos de bloqueo.Supongo que le interesa saber qué tan grande es el efecto del tiempo de curado en relación con los otros factores en su diseño.¿O simplemente estás tratando de elegir un ganador?
Re: ¿Puedo agregar un factor a un DOE existente y/o cambiar los valores de cualquier ejecución en un DOE existente?Gracias otra vez por tus comentarios. El tiempo de curado indicado es un factor nuevo que se debe agregar porque sé que la respuesta (resistencia a la compresión) cambia con el tiempo de curado, y el cambio no es lineal, es un tipo de segundo orden. Con respecto a los puntos centrales, quiero agregarlos para todos los factores continuos (2 factores anteriores [dust, binder_sand_ratio] + tiempo de curado del nuevo factor), un punto central para cada uno de los factores categóricos (finder_type). Entonces, quiero mantener todos los experimentos que he realizado durante 7 días y también durante 28 días, pero quiero hacer un nuevo diseño considerando el tiempo de curado como un nuevo factor. A mi me parece que es suficiente con sumar a los experimentos anteriores (16 experimentos a los 7 días que tengo + 16 experimentos a los 28 días que tengo) 4 nuevos experimentos, puntos centrales; en total tendré un diseño con 30 experimentos y 4 factores. ¿Cómo puedo hacer esto manteniendo los experimentos iniciales, el diseño inicial que se desarrolló durante 7 y 28 días? Cualquier ayuda es bienvenida.
Re: ¿Puedo agregar un factor a un DOE existente y/o cambiar los valores de cualquier ejecución en un DOE existente?No entiendo tus matemáticas." Para mí, parece que es suficiente para agregar a los experimentos anteriores ( dieciséis experimentos a los 7 dias que tengo + dieciséis experimentos a los 28 dias que tengo) 4 nuevos experimentos, puntos centrales; en total tendré un diseño con 30 experimentos y 4 factores"
16 + 16 + 4 no es 30?
Desea replicar el diseño original solo use un tiempo de curado de 28 días (solo agregue una columna llamada tiempo de curado y coloque 7 en los primeros 16 y 28 en los segundos 16. Ahora los puntos centrales son un desafío para todos los factores como uno solo. factor es un factor categórico de 4 niveles (no hay punto central).Entonces, si bien podría ejecutar puntos centrales para los otros 3 factores y curar el tiempo, tendría que decidir qué hacer con el factor categórico para esas ejecuciones de puntos centrales.
Adjunto una tabla JMP con 36 corridas para su evaluación.
Re: ¿Puedo agregar un factor a un DOE existente y/o cambiar los valores de cualquier ejecución en un DOE existente?Hola Statman, ¡no sé de dónde vienen los 30! Lo siento por ese error. Sí, tu mesa parece estar bien, es esto lo que quiero. Pero mi pregunta es, recuerda que soy principiante en JMP, ¿puedo hacer eso? ¿La tabla jmp no debe provenir del diseño del DOE, definiendo primero los factores, sus niveles e identificando la respuesta? Luego, DOE generará una tabla de diseño para todos los experimentos teniendo en cuenta todos los factores y niveles, y cuando hice eso, la tabla jmp era diferente a la que quiero (es diferente a la que me enviaste). Pero leyendo tu comentario me doy cuenta de que todo parece ser más fácil con jmp. Ahora veo que con esta tabla, si hago clic en 'Modelo'> 'Especificación del modelo' puedo identificar los factores ('Construir efectos del modelo') donde puedo agregar 'tiempo_de_curado' como un nuevo factor, así que mi problema parece estar solucionado. Gracias por tu valiosa ayuda.
Re: ¿Puedo agregar un factor a un DOE existente y/o cambiar los valores de cualquier ejecución en un DOE existente?Hola Alberto. Me di cuenta de que han pasado más de dos años desde que publicaste esta pregunta, pero me parece muy relevante, ya que también soy principiante en JMP. Tengo un problema similar al tuyo: algunas muestras mías necesitaban curarse durante 18 horas y la otra mitad, 36 horas. Debido a errores técnicos, las muestras que debían curarse durante 18 horas no se pueden analizar a las 18 horas, así que he decidido analizarlas solo a las 36 horas. Esto probablemente cambiaría las entradas de la tabla de datos de JMP, ya que necesito cambiar los valores de las variables de tiempo de curado. ¿Has podido averiguar si las entradas de la tabla de datos se pueden modificar manualmente para un DOE y seguir obteniendo resultados estadísticamente significativos?
Re: ¿Puedo agregar un factor a un DOE existente y/o cambiar los valores de cualquier ejecución en un DOE existente?Un consejo para obtener mejores comentarios es incluir su tabla de datos.
La situación no está lo suficientemente bien descrita como para confiar en mi respuesta. Sin embargo, si entiendo bien, hay un factor llamado tiempo de curación que querías probar en dos niveles. Lamentablemente, no previste que el tiempo de curación no funciona al nivel bajo que estableciste, por lo que esos tratamientos no pueden ejecutarse. Me parece que deberías poder analizar otros factores en tu experimento, pero no tendrás forma de incluir el tiempo de curación ni las interacciones entre el tiempo de curación y los factores en tu análisis.
La significancia estadística es una afirmación condicional. Las fuentes de variación (factores de diseño) se comparan con otras fuentes de variación (ruido dentro del DOE que cambia de un tratamiento a otro) bajo ciertas condiciones, manteniéndose el ruido constante durante el DOE (también conocido como espacio de inferencia). Si alguna de estas fuentes cambia, también puede cambiar la significancia estadística.
