기존 DOE에 요인을 추가하거나 기존 DOE에서 실행 값을 변경할 수 있습니까?안녕하세요, 저는 특정 시간(7일) 동안 16개의 실행을 포함하는 3개의 요인(하나의 범주형)이 있는 DOE 모델을 개발했습니다. 나중에 동일한 DOE를 사용했지만 이제는 로거 시간(28일)이 있는 샘플(실행)에 대해 사용했습니다. 이제 시간을 요소로 추가하기로 결정했지만 현재 가지고 있는 실행을 유지하고 싶습니다(7일 동안 16회 실행, 28일 동안 16회 실행). 모델의 품질을 개선하기 위해 설계에 중심점을 추가하기로 결정했습니다(시간 17.5일): 범주형 요인의 각 값에 대해 하나씩 4개의 실행을 추가했습니다. 이전 실행을 유지하면서 어떻게 할 수 있습니까? 증강 설계에서는 새로운 요소를 추가하는 것이 허용되지 않거나 허용됩니다(예인 경우 어떻게 해야 하는지 모르겠습니다). 그래서 저는 새로운 DOE를 개발하기로 결정했습니다. 이제 4개의 요소(요인으로 시간 포함)와 30개의 실행(7 daus에 16개, 17.5일에 4개, 28일에 16개)이 있지만 jmp에 의해 생성된 테이블에는 몇 가지가 있습니다. 이전 16회 실행과 다른 실행(7일 및 28일 동안); 이전 실행을 유지하기 위해 이 새 DOE의 모든 요소 값을 변경할 수 있습니까? 정확도를 손상시키지 않고 허용됩니까? 아니면 단순히 이 분석을 수행할 수 없습니까?
고급 통계 모델링실험 설계Re: 기존 DOE에 요소를 추가하거나 기존 DOE의 실행 값을 변경할 수 있습니까?귀하의 정확한 워크플로우가 확실하지 않고 실제로 증강 설계 플랫폼을 사용하여 두 번째 설계를 생성했다면 기본적으로 설계가 포함된 JMP 데이터 테이블의 모든 수준을 수동으로 변경할 수 있습니다...하지만 다음은 제가 원하는 것입니다. '...정확도를 손상시키는가?' 무엇을 의미 하던지. 사실 증강 설계 플랫폼을 사용했고 결과 설계가 생성된 경우 해당 설계를 '있는 그대로' 유지하십시오. 그런 다음 원하는 대로 두 번째 개별 디자인에서 치료 조합을 수동으로 변경합니다. 그런 다음 Evaluate Design 플랫폼을 사용하여 검정력, 매개변수 추정치의 상관관계 등과 같은 다양한 관점에서 두 설계를 비교하는 방법을 확인합니다.
Re: 기존 DOE에 요소를 추가하거나 기존 DOE의 실행 값을 변경할 수 있습니까?나는 약간 혼란 스럽다.제공된 컨텍스트가 거의 없으므로 조언을 제공하는 것이 사실상 불가능합니다. 당신이 작성한 내용을 이해한다면, 당신은 16번의 치료에서 3개의 요인으로 실험을 실행했고(요인의 수준 수 또는 16번의 치료를 어떻게 받았는지 확실하지 않음) 그 실험을 실행하는 데 7일이 걸렸습니까?실험 단위를 평가하는 것입니까?실험 단위를 만드는 데(치료를 실행하는) 시간이 오래 걸리거나 EU를 측정하는 데 이렇게 오래 걸리기 때문입니까?세 기간에 걸쳐 설계를 복제하려고 합니다. 그 이유는 무엇입니까?시간 경과에 따른 응답의 변화에 관심이 있습니까?모든 요인에 대해 중심점이 필요하므로 중심점을 추가하는 것처럼 들리지 않습니까? 요인 시간에 대해 3단계를 생성하는 것처럼 들립니다. 시간에 대한 2차 항에 관심을 갖는 이유는 무엇입니까?아니면 "최고의 시간"을 찾고 있습니까?
Pete가 쓴 것처럼 정확성이란 무엇을 의미합니까?
Re: 기존 DOE에 요소를 추가하거나 기존 DOE의 실행 값을 변경할 수 있습니까?안녕하세요, 답장을 보내주셔서 감사합니다. 정확도 문제와 관련하여 JMP 데이터 테이블의 변경 사항이 모델 결과에 영향을 미치는지 여부를 알 수 없다고 말하고 싶습니다. 저는 이 분야의 전문가가 아니며 jmp를 사용하는 초보자입니다.
두 번째 의견과 관련하여, 증강 설계에서 시간은 초기 요인이 아니므로 시간에 대한 값을 정의할 수 없기 때문에 처리 조합(실행)을 추가하는 것이 불가능합니다(내가 아는 한).
첨부된 '1-DOE(7 or 28 days)' 파일에서 볼 수 있듯이 3개의 인자와 1개의 반응(압축강도, fc)이 포함되어 있습니다. 이 DOE는 16회 실행되며 7일 동안 경화되거나 28일 동안 경화된 샘플에 대해 유효합니다(경화 시간 종료 시, 7일 또는 28일, fc를 특성화하기 위해 비구속 압축 강도 테스트가 수행됨). 내 질문은 이 설계에 새로운 요소인 시간을 추가하고 싶지만 이전 치료 조합(7일 동안 16개, 28일 동안 16개)도 유지하고 싶다는 것입니다. 17.5일이라는 시간에 중심점을 추가하기만 하면 됩니다. 어떻게 하는지 도와주실 수 있나요? 증강 설계, 그러나 이전 치료 조합(7일 동안 16회, 28일 동안 16회)을 유지하는 새로운 요소로 시간을 추가하는 방법은 무엇입니까? 아니면 30개의 치료 조합으로 새로운 실험계획법을 생성한 다음 이 새로운 디자인이 포함된 JMP 데이터 테이블의 모든 수준을 수동으로 변경해야 합니까?
Re: 기존 DOE에 요소를 추가하거나 기존 DOE의 실행 값을 변경할 수 있습니까?당신의 의견에 감사드립니다. P_Bartell 댓글에 대한 제 답변을 참조하십시오. 내가 하려는 일을 실현할 수 있기를 바랍니다.
Re: 기존 DOE에 요소를 추가하거나 기존 DOE의 실행 값을 변경할 수 있습니까?아니, 내가 제기한 질문 중 답변되지 않은 질문이 많이 있습니다.중심점을 만들지 않습니다.2(아마도 3) 경화 시간에 걸쳐 실험을 복제하고 있습니다.모델에 경화 시간을 추가할 수 있습니다(계승 및 2차 다항식).치료 시간이 블록 효과와 혼동된다는 점을 인식하십시오.디자인의 다른 요소와 관련하여 경화 시간의 영향이 얼마나 큰지 관심이 있다고 가정합니다.아니면 그냥 승자를 고르려고 하시나요?
Re: 기존 DOE에 요소를 추가하거나 기존 DOE의 실행 값을 변경할 수 있습니까?귀하의 의견에 다시 한 번 감사드립니다. Inded 양생 시간은 응답(압축 강도)이 양생 시간에 따라 변하고 그 변화가 선형이 아닌 2차 유형이라는 것을 알고 있기 때문에 추가되는 새로운 요소입니다. 중심점은 모든 연속적 요소(이전 요소 2개[먼지, 바인더_모래_비율] + 새 요소 양생 시간)에 대해 범주형 요소(finder_type) 각각에 대해 하나의 중심점을 추가하려고 합니다. 그래서 7일, 28일 동안 진행한 모든 실험을 유지하되, 경화시간을 새로운 요소로 고려하여 새로운 디자인을 해보고자 합니다. 저에게는 이전 실험(내가 가진 7일에 16개의 실험 + 내가 가진 28일에 16개의 실험)에 4개의 새로운 실험, 중심점을 추가하는 것으로 충분해 보입니다. 총 30개의 실험과 4개의 요소가 있는 디자인을 갖게 됩니다. 7일과 28일 동안 개발된 초기 디자인인 초기 실험을 어떻게 유지할 수 있습니까? 어떤 도움도 환영합니다.
Re: 기존 DOE에 요소를 추가하거나 기존 DOE의 실행 값을 변경할 수 있습니까?나는 당신의 수학을 이해하지 못합니다." 저에게는 이전 실험에 추가하는 것으로 충분할 것 같습니다 ( 16 내가 가진 7일 동안의 실험 + 16 내가 가지고 있는 28일에 실험) 4 새로운 실험, 중심점; 총 30개의 실험과 4개의 요소가 포함된 디자인을 갖게 됩니다."
16 + 16 + 4는 30이 아닙니까?
원래 디자인을 복제하려면 28일의 경화 시간만 사용하십시오(경화 시간이라는 열을 추가하고 처음 16에 7을, 두 번째 16에 28을 넣으십시오. 이제 중심점은 모든 요인에 대해 약간의 도전입니다. 요인은 4수준 범주형 요인입니다(중심점이 없음).따라서 다른 세 가지 요인 및 치료 시간에 대해 중심점을 실행할 수 있지만 이러한 중심점 실행에 대한 범주형 요인으로 무엇을 할지 결정해야 합니다.
귀하의 평가를 위해 36개의 실행이 포함된 JMP 테이블을 첨부했습니다.
Re: 기존 DOE에 요소를 추가하거나 기존 DOE의 실행 값을 변경할 수 있습니까?안녕하세요 Statman, 30이 어디에서 왔는지 모르겠습니다! 그 실수에 대해 죄송합니다. 예, 당신의 테이블은 괜찮은 것 같습니다. 이것이 제가 원하는 것입니다. 하지만 제 질문은 제가 JMP 초보자라는 점을 기억하세요. 제가 할 수 있을까요? jmp 테이블은 먼저 요인, 수준을 정의하고 응답을 식별하는 DOE 설계에서 가져와서는 안 됩니다. 그런 다음 DOE는 모든 요소와 수준을 고려한 설계 테이블을 생성할 것이며, 내가 그렇게 했을 때 jmp 테이블은 내가 원하는 것과 다릅니다(당신이 나에게 보낸 것과 다릅니다). 그러나 귀하의 의견을 읽으면서 jmp를 사용하면 모든 것이 더 쉬워진다는 것을 깨달았습니다. 이제 이 표에서 '모델' > '모델 사양'을 클릭하면 'curing_time'을 새 요소로 추가할 수 있는 요소('모델 효과 구성')를 식별할 수 있으므로 내 문제는 해결되다. 소중한 도움 감사합니다.
Re: 기존 DOE에 요소를 추가하거나 기존 DOE의 실행 값을 변경할 수 있습니까?안녕하세요, 알베르토. 이 질문을 올리신 지 2년이 넘었지만, 저도 JMP 초보자라 이 질문이 매우 중요하다고 생각합니다. 저도 알베르토님과 비슷한 문제를 겪고 있습니다. 제 샘플 중 일부는 18시간, 나머지 절반은 36시간 동안 경화해야 했습니다. 기술적 오류로 인해 18시간 경화 예정이었던 샘플을 18시간 시점에서 테스트할 수 없어서 36시간 시점에서 테스트하기로 했습니다. 이렇게 하면 경화 시간 변수 값을 변경해야 하므로 JMP 데이터 테이블 항목이 변경될 가능성이 높습니다. DOE에서 데이터 테이블 항목을 수동으로 변경해도 통계적으로 유의미한 결과를 얻을 수 있는지 알아보신 적이 있으신가요?
Re: 기존 DOE에 요소를 추가하거나 기존 DOE의 실행 값을 변경할 수 있습니까?더 나은 피드백을 얻기 위한 몇 가지 조언은 데이터 표를 포함하는 것입니다.
제 답변에 확신을 가질 만큼 상황이 충분히 설명되어 있지는 않지만, 제가 제대로 이해했다면 경화 시간이라는 요인을 두 가지 수준에서 검증하려고 하셨습니다. 안타깝게도, 설정하신 낮은 수준에서는 경화 시간이 작동하지 않을 것이라는 점을 예상하지 못하셨기에 해당 처리는 실행될 수 없습니다. 실험에서 다른 요인들을 분석할 수는 있겠지만, 경화 시간이나 요인별 경화 시간 상호작용을 분석에 포함할 방법이 없을 것 같습니다.
통계적 유의성은 조건부 진술입니다! 특정 조건 하에서 변동 원인(설계 요인)을 다른 변동 원인(실험실 내 처리 간 변화를 유발하는 잡음)과 비교합니다. 잡음은 실험실(또는 추론 공간) 동안 일정하게 유지됩니다. 이러한 원인 중 하나라도 변하면 통계적 유의성도 변할 수 있습니다.
