既存の DOE に係数を追加したり、既存の DOE の実行の値を変更したりできますか?こんにちは。16 回の実行を含む、特定の期間 (7 日間) の 3 つの因子 (1 つのカテゴリ) を持つ DOE モデルを開発しました。 その後、同じ DOE を使用しましたが、今度はロガー時間 (28 日) のサンプル (実行) に使用しました。 ここで、時間を要素として追加することにしましたが、これまでのラン (7 日間で 16 ラン、28 日間で 16 ラン) は維持したいと考えています。モデルの品質を向上させるために、計画に中心点を追加することにしました (所要時間 17.5 日)。カテゴリ因子の値ごとに 1 つずつ、計 4 つの実行を追加しました。 以前の実行をいくつか保持したまま、それを行うにはどうすればよいでしょうか? 拡張設計では、新しい要素を追加することは許可されていません。許可されていますか (許可されている場合、追加方法がわかりません)。 そこで、4 つの因子 (因子としての時間を含む) と 30 回の実行 (7 ダウスに 16 回、17.5 日間に 4 回、28 日間に 16 回) を持つ新しい DOE を開発することにしました。しかし、jmp によって生成されたテーブルには、以前の 16 回の実行とは異なる実行 (7 日間および 28 日間)。以前の実行を保持するために、この新しい DOE の係数の値を変更できますか。これは、精度を損なうことなく許可されますか? それとも単にこの分析を実行できないのでしょうか?
高度な統計モデリング実験計画法Re: 既存の DOE に係数を追加したり、既存の DOE の実行の値を変更したりできますか?正確なワークフローはわかりませんが、実際に拡張デザイン プラットフォームを使用して 2 番目のデザインを生成した場合、基本的にはデザインを含む JMP データ テーブルのレベルを手動で変更できます...しかし、私ならこうします。 「...精度を損なう？」という考えを評価するために行うこと それがどのような意味でも。 実際に拡張デザイン プラットフォームを使用し、結果としてデザインが生成された場合は、そのデザインを「現状のまま」にしておいてください。 次に、必要に応じて 2 番目の別のデザインで治療の組み合わせを手動で変更します。 次に、Evaluate Design プラットフォームを使用して、検出力、パラメーター推定値の相関関係など、さまざまな観点から 2 つの設計を比較する方法を確認します。
Re: 既存の DOE に係数を追加したり、既存の DOE の実行の値を変更したりできますか?少し混乱しています。提供されるコンテキストがほとんどないため、アドバイスを提供することは事実上不可能です。 あなたが書いたことを理解できるのであれば、16 回の処理で 3 つの因子を使用する実験を実行しました (因子の水準数や 16 回の処理をどのようにして得たのかわかりません)。その実験の実行には 7 日かかりましたか?それは実験ユニットを評価するためですか？これは実験装置の作成（処理の実行）に時間がかかるためでしょうか、それとも EU の測定にこれほど時間がかかるためでしょうか?3 つの期間にわたってデザインを複製したいのですが、なぜですか?時間の経過に伴う反応の変化に興味がありますか?すべての要素に中心点が必要になるため、中心点を追加しているようには思えませんか？ ファクタータイム用に 3 つのレベルを作成しているように聞こえます。 なぜ時間の二次項を気にするのでしょうか?それとも「最高の時間」を探していますか？
ピートが書いているように、精度とは何を意味しますか?
Re: 既存の DOE に係数を追加したり、既存の DOE の実行の値を変更したりできますか?こんにちは、ご返信ありがとうございます。 精度の問題に関して言えば、JMP データ テーブルの変更がモデルの結果に影響を与えるかどうかはわかりません。 私はこの分野の専門家ではなく、jmp を使用する初心者です。
2 番目のコメントに関しては、拡張設計では時間は初期要因ではなかったので、時間の値を定義できないため、(私の知る限り) 治療の組み合わせ (実行) を追加することはできません。
添付のファイル「1-DOE (7 または 28 日)」に見られるように、これには 3 つの因子と 1 つの応答 (圧縮強度、fc) が含まれています。 この DOE には 16 回の実験が含まれており、7 日間硬化または 28 日間硬化したサンプルのいずれかに有効です (7 日間または 28 日間の硬化時間の終わりに、FC を特徴付けるために一軸圧縮強度試験が実行されました)。 私の質問は、このデザインに時間という新しい要素を追加したいのですが、以前の治療組み合わせ (7 日間で 16 回と 28 日間で 16 回) も維持したいということです。 17.5日というタイムのセンターポイントを追加するだけです。 やり方を教えてもらえますか？ デザインを強化しましたが、以前の治療組み合わせ (7 日間で 16 回、28 日間で 16 回) を維持しながら、新しい要素として時間を追加するにはどうすればよいですか? それとも、30 の処理の組み合わせを含む新しい DOE を生成し、この新しい設計を含む JMP データ テーブルのレベルを手動で変更する必要がありますか?
Re: 既存の DOE に係数を追加したり、既存の DOE の実行の値を変更したりできますか?コメントありがとうございます。 P_Bartell コメントに対する私の返信をご覧ください。 それが私がやろうとしていることを具体化することができれば幸いです。
Re: 既存の DOE に係数を追加したり、既存の DOE の実行の値を変更したりできますか?そうではありません。私が提起した質問の中に、答えられていないものがたくさんあります。中心点を作成しているわけではありません。2 回 (おそらく 3 回) の硬化時間をかけて実験を再現します。硬化時間をモデルに追加できます (階乗および 2 次多項式)。硬化時間はブロック効果と混同されることに注意してください。設計における他の要素と比較して、硬化時間の影響がどのくらい大きいかに興味があると思います。それとも勝者を決めようとしているだけですか？
Re: 既存の DOE に係数を追加したり、既存の DOE の実行の値を変更したりできますか?コメントありがとうございます。 応答（圧縮強度）は硬化時間とともに変化し、その変化は二次的なもので線形ではないことが分かっているので、新たに追加する指標硬化時間を指標としました。 中心点に関しては、すべての連続因子 (前の 2 つの因子 [ダスト、バインダー_サンド比] + 新しい因子の硬化時間) に対して中心点を追加し、カテゴリ因子 (finder_type) ごとに 1 つの中心点を追加したいと考えています。 そこで、7 日間と 28 日間行ったすべての実験を保存したいのですが、硬化時間を新しい要素として考慮して新しい設計を行いたいと考えています。 私にとっては、以前の実験 (7 日目で 16 個の実験 + 28 日で 16 個の実験) に 4 つの新しい実験、中心点を追加するだけで十分だと思われます。合計 30 の実験と 4 つの因子を含む計画ができます。 最初の実験、7 日間と 28 日間で開発された最初の設計を維持したまま、これを行うにはどうすればよいでしょうか? お手伝いは大歓迎です。
Re: 既存の DOE に係数を追加したり、既存の DOE の実行の値を変更したりできますか?あなたの計算がわかりません。」私にとっては、これまでの実験に追加するだけで十分なようです ( 16私が持っている7日間の実験+ 16私が持っている28日目の実験） 4新しい実験、中心点。合計で 30 の実験と 4 つの因子を含む計画ができます。」
16 + 16 + 4 は 30 ではありませんか?
元のデザインを複製したい場合は、硬化時間 28 日のみを使用します (硬化時間という列を追加し、最初の 16 に 7 を、2 番目の 16 に 28 を入力するだけです。すべての要素を 1 つにまとめて中心点を設定するのは少し難しいです)因子は 4 レベルのカテゴリ因子です (中心点はありません)。したがって、他の 3 つの因子と硬化時間に対して中心点を実行することはできますが、それらの中心点の実行に対してカテゴリ因子をどうするかを決定する必要があります。
評価用に 36 回の実行を含む JMP 表を添付しました。
Re: 既存の DOE に係数を追加したり、既存の DOE の実行の値を変更したりできますか?こんにちは、スタットマン。30 という数字がどこから来たのかわかりません。 間違いをお詫び申し上げます。 はい、あなたのテーブルは大丈夫のようですが、これが私が欲しいものですか。 しかし、私の質問は、私が JMP の初心者であることを思い出してください。それができるでしょうか? jmp テーブルは、最初に要因とそのレベルを定義し、応答を特定する DOE 設計から作成されるべきではありませんか? 次に、DOE は、すべての要素とレベルを考慮して、すべての実験の設計テーブルを生成します。その際、jmp テーブルは、私が望むものとは異なりました (あなたが私に送ったものとは異なります)。 しかし、あなたのコメントを読んで、jmp を使用するとすべてが簡単であることがわかりました。 この表では、「モデル」>「モデル仕様」をクリックすると、「curing_time」を新しい要素として追加できる要素 (「モデル効果の構築」) を特定できることがわかりました。そのため、私の問題は次のようになります。解決される。 貴重なご協力ありがとうございました。
Re: 既存の DOE に係数を追加したり、既存の DOE で実行した値を変更したりすることはできますか?Albertoさん、こんにちは。この質問を投稿されてから2年以上経っていることに気づきましたが、私もJMP初心者なので、とても参考になりました。私もあなたと同じような問題を抱えています。サンプルの中には、18時間硬化させる必要があるものと、36時間硬化させる必要があるものがあります。技術的なエラーにより、18時間硬化させるはずのサンプルを18時間時点で試験することができず、36時間時点で試験することにしました。この場合、硬化時間の変数の値を変更する必要があるため、JMPデータテーブルのエントリが変更される可能性があります。DOEのデータテーブルのエントリを手動で変更しても、統計的に有意な結果が得られるかどうか、ご存知ですか？
Re: 既存の DOE に係数を追加したり、既存の DOE で実行した値を変更したりすることはできますか?より良いフィードバックを得るためのアドバイスとしては、データ テーブルを含めることが挙げられます。
状況の説明が不十分で、回答に自信を持てません。しかし、私の理解が正しければ、硬化時間という因子を2水準で試験したいと考えていたのですね。残念ながら、設定した低い水準では硬化時間が機能しないことを想定していなかったため、これらの処理は実行できません。実験では他の因子を分析できるはずですが、硬化時間や因子と硬化時間の交互作用を分析に含める方法がないためです。
統計的有意性は条件付きです！変動要因（設計要因）は、特定の条件下で他の変動要因（DOE内のノイズ）と比較されます。ノイズはDOE（推論空間）中は一定に保たれます。これらの要因のいずれかが変化すると、統計的有意性も変化する可能性があります。
