如何計算具有不同大小子組的 XBarR-Charts 的平均 Rs？你好
當我使用由標籤定義的各種大小的子組創建 Xbar 圖表時，我得到不同子組的不同平均 Rs（見圖）。
給定子組的平均 Rs（在 R 圖表中顯示為中心線）究竟是如何計算的？
本來我以為他們是一個子組內的範圍的平均值，但有幾次（在下圖中），其中 Avg R 大於子組內的範圍，所以它背後似乎有另一種方法。
使用的數據是顏色測量，其子組根據顏色層所具有的膠片構建選擇。 （我正在使用 JMP 17，但對 JMP 16 有同樣的問題）
感謝你並致以真誠的問候
質量與工藝工程回复：如何計算具有不同大小子組的 XBarR-Charts 的平均 Rs？第一個問題，為什麼你想要不同大小的子組？這改變了子組內的因果結構（x 改變的機會），因此改變了控製圖的效用。極差圖回答了以下問題：子組內的變異是否一致且穩定？回答這個問題的唯一方法是隨著時間的推移將某物與自身進行比較。如果隨著時間的推移更改比較，您將無法再回答有關穩定性和一致性的問題。此外，與子組間變異（例如 X 條形圖）的任何比較都不再有用。
關於計算的技術問題，這些平均值在子組範圍內超過多個，因此子組範圍內將存在高於和低於該平均值的情況。 我已附上您的數據集，其中包含為每個不同子組計算的範圍。這些是圖表上繪製的值。
回复：如何計算具有不同大小子組的 XBarR-Charts 的平均 Rs？R 子組的中心線是第 i 個處的 R 的估計值。
點是子組的 R 值。
你可以參考這裡：
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/#page/jmp/statistical-details-for-xbar-and-r-charts.shtml#
查看您的數據，一些子組數據（例如 50 的 int fb 沒有均值或範圍，因為它只有 1 個測量值）。
不確定使用 X-bar、範圍控製圖的目的是什麼。
回复：如何計算具有不同大小子組的 XBarR-Charts 的平均 Rs？我知道，我非常規地使用了控製圖。 這似乎是一種確定實現顏色穩定性的膠片構造的可能工具。 它仍然可能是一個不合適的工具，但您的回答已經幫了大忙。 謝謝。
回复：如何計算具有不同大小子組的 XBarR-Charts 的平均 Rs？我不太確定，如果我只是非常規或錯誤地使用 Xbar 圖表（對於您和 WebDesignsCrow 的回答，我仍然傾向於非常規）。 我想確定圖表是否是一個合適的工具來確定需要哪種膠片構建才能在面板上實現顏色穩定性。 我根據面板上具有給定膠片構建的點來選擇我的子組。 面板上這些點的數量由過程決定，我對此的影響非常有限。
非常感謝您的回复，很有幫助。
