如何计算具有不同大小子组的 XBarR-Charts 的平均 Rs？你好
当我使用由标签定义的各种大小的子组创建 Xbar 图表时，我得到不同子组的不同平均 Rs（见图）。
给定子组的平均 Rs（在 R 图表中显示为中心线）究竟是如何计算的？
本来我以为他们是一个子组内的范围的平均值，但有几次（在下图中），其中 Avg R 大于子组内的范围，所以它背后似乎有另一种方法。
使用的数据是颜色测量，其子组根据颜色层所具有的胶片构建选择。 （我正在使用 JMP 17，但对 JMP 16 有同样的问题）
感谢你并致以真诚的问候
质量与工艺工程回复：如何计算具有不同大小子组的 XBarR-Charts 的平均 Rs？第一个问题，为什么你想要不同大小的子组？这改变了子组内的因果结构（x 改变的机会），因此改变了控制图的效用。极差图回答了以下问题：子组内的变异是否一致且稳定？回答这个问题的唯一方法是随着时间的推移将某物与自身进行比较。如果随着时间的推移更改比较，您将无法再回答有关稳定性和一致性的问题。此外，与子组间变异（例如 X 条形图）的任何比较都不再有用。
关于计算的技术问题，这些平均值在子组范围内超过多个，因此子组范围内将存在高于和低于该平均值的情况。 我已附上您的数据集，其中包含为每个不同子组计算的范围。这些是图表上绘制的值。
回复：如何计算具有不同大小子组的 XBarR-Charts 的平均 Rs？R 子组的中心线是第 i 个处的 R 的估计值。
点是子组的 R 值。
你可以参考这里：
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/#page/jmp/statistical-details-for-xbar-and-r-charts.shtml#
查看您的数据，一些子组数据（例如 int fb for 50 没有均值或范围，因为它只有 1 个测量值）。
不确定使用 X-bar、范围控制图的目的是什么。
回复：如何计算具有不同大小子组的 XBarR-Charts 的平均 Rs？我知道，我非常规地使用了控制图。 这似乎是一种确定实现颜色稳定性的胶片构造的可能工具。 它仍然可能是一个不合适的工具，但您的回答已经帮了大忙。 谢谢。
回复：如何计算具有不同大小子组的 XBarR-Charts 的平均 Rs？我不太确定，如果我只是非常规或错误地使用 Xbar 图表（对于您和 WebDesignsCrow 的回答，我仍然倾向于非常规）。 我想确定图表是否是一个合适的工具来确定需要哪种胶片构建才能在面板上实现颜色稳定性。 我根据面板上具有给定胶片构建的点来选择我的子组。 面板上这些点的数量由过程决定，我对此的影响非常有限。
非常感谢您的回复，很有帮助。
