Buongiorno,
Quando non passo alla piattaforma del piano ottimale:
- Faccio un piano con 3 fattori categoriali ciascuno con 3 livelli + aggiungo solo i 3 effetti principali => 18 prove consigliate
- Faccio un piano con 3 fattori categoriali, 2 fattori con 3 livelli e 1 fattore con 4 livelli + aggiungo solo i 3 effetti principali => 12 prove consigliate.
Perché ci sono meno prove per il 2° piano quando ci sono più livelli di fattore per uno dei fattori categoriali?
grazie in anticipo
Un piccolo errore nel post: quando Io uso Piattaforma dal DESIGN PERSONALIZZATO
CIAO @ Carlotta1 ,
Benvenuto nella Comunità!
Una parte della risposta può essere trovata qui su come viene calcolato il numero "Predefinito" di esecuzioni nella piattaforma Custom Design: Generazione del progetto (jmp.com) : " Questo valore si basa sull'euristica per la creazione di una progettazione bilanciata con almeno quattro esecuzioni in più rispetto al Numero minimo di esecuzioni. "
Quando riproduci i tuoi esempi, ecco la situazione:
- Nel tuo caso 1, il numero minimo di esecuzioni è 7: hai 1 intercetta e 2 termini per ogni fattore categoriale a 3 livelli (numero di livelli-1, poiché l'ultima stima di livello può essere calcolata dagli altri: L1 + L2 +L3 = 0). JMP potrebbe consigliare 11 esecuzioni (7 esecuzioni minime per la stima degli effetti principali + 4 esecuzioni extra), ma questo numero porta alla creazione di un progetto non bilanciato, in cui non tutti i fattori sono stimati con la massima precisione e uniformità possibile. Quindi JMP sta calcolando il numero minimo di esecuzioni per soddisfare la condizione di avere un progetto bilanciato con almeno quattro esecuzioni in più rispetto al numero minimo di esecuzioni (e in questo caso con solo un numero dispari di livelli per i tuoi fattori, porta a 18 esecuzioni ).
- Nel tuo caso 2, il numero minimo di esecuzioni è 8: hai 1 intercetta, 2 termini per ogni fattore categoriale a 3 livelli e 3 termini per il fattore categoriale a 4 livelli. Quando si aggiungono altre 4 esecuzioni, è possibile ottenere un progetto bilanciato con 12 esecuzioni, quindi questo è il suggerimento che fa JMP.
Fai attenzione però, questa impostazione predefinita potrebbe non essere quella ottimale nei tuoi casi d'uso e ci sono altre caratteristiche da valutare. Ad esempio, guardando l'analisi di potenza (capacità di rilevare un effetto statisticamente significativo se ce n'è uno), puoi vedere che i due disegni non sono chiaramente equivalenti:
Caso d'uso 1 con 18 esecuzioni rispetto al caso d'uso 2 con 12 esecuzioni:
E lo stesso confronto e analisi potrebbero essere fatti per la varianza della previsione (maggiore varianza della previsione con 12 esecuzioni rispetto a 18 esecuzioni), e osservando le differenze per gli alias nei progetti, ecc...
Puoi anche confrontare rapidamente il numero di esecuzioni per impostazione predefinita per stimare gli effetti principali rispetto al numero di esecuzioni se hai eseguito tutte le combinazioni tra i livelli dei fattori:
- Nel caso d'uso 1, hai 3 ^ 3 = 27 combinazioni possibili.
- Nel caso d'uso 2, hai 4x3x3 = 36 possibili combinazioni.
Quindi, abbastanza intuitivamente, anche se entrambi i progetti possono utilizzare il numero "predefinito" di esecuzioni, non coprono lo stesso spazio sperimentale di tutte le combinazioni: nel caso d'uso 1, copri il 66,7% di tutte le combinazioni possibili, mentre in caso d'uso 2, copri solo il 33,3% di tutte le combinazioni possibili, quindi la maggiore potenza per i fattori, la varianza della previsione inferiore, ... nel caso d'uso 1 rispetto al caso d'uso 2.
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
