케말 @kemal_oplus , 올리비아 @O_Lippincott 그리고 룻 @ruthhummel 2023년 6월 데모 후 질문에 답변했습니다.
Q: 코딩된 텍스트의 패턴을 인식하고 분석하는 데 도움이 되도록 "코딩된" 텍스트/암호화 기능을 추가하는 것을 고려해 보셨습니까?
A: 이 중 일부는 사용자 지정 Regex를 사용하여 해결할 수 있습니다. 초기 시작 창에 이를 위한 옵션이 있습니다. 여기에서 JMP에게 많은 패턴을 식별하는 방법과 패턴을 찾았을 때 수행할 작업을 가르칠 수 있습니다.
Q: 단어 대신 문구에 단어 구름을 만들 수 있습니까?
A: 단어 구름은 용어 목록을 사용하여 단어 구름을 생성합니다. 예에서 Kemal이 한 것처럼 용어 목록에 문구를 추가하면 단어 구름에도 문구가 표시됩니다.
Q: 기본 텍스트 탐색기 옵션(단어당 최대 문자 수, 형태소 분석, 구문당 최대 단어수)을 변경한 것을 발견했습니까? 나는 보통 이것을 내버려두고 그것들을 바꾸는 것이 중요한지 궁금합니다.
A: 대부분의 경우 단어당 최소 문자를 제외하고는 그대로 둡니다.주제 전문가가 여기에 입력할 수 있습니다.정규식을 사용자 정의하고 싶고 고유한 용어가 있는 경우 사용자 정의할 수 있습니다. 아래 비디오를 참조하십시오.
Q: 감정 분석은 JMP Pro에만 있습니까?
A: 예, 자세히 알아보기 감정 분석 JMP Pro를 사용합니다.
Q: JMP 및 텍스트 분석을 사용하여 사용자 정의 정규식 작업에 대한 팁이 있습니까? 나는 이것을하려고 많은 시간을 보내고 제한된 결과를 얻는다는 것을 알았습니다.
A: 우리는 텍스트 분석 과정 유용할 수 있습니다. Regex를 사용하는 방법에 대한 다양한 예제가 포함되어 있습니다. 정규식에 게시될 정리 데이터에 대한 JMP 블로그 게시물이 있습니다. JMP 커뮤니티 블로그 .
Q: t-SNE 플롯: xy #s는 무엇을 의미합니까?
A: 그러려면 다음에서 동영상을 시청하는 것이 좋습니다. 다변량 방법 클러스터린 g 또는 켜짐 클러스터링 교육 . 이 경우에는 25개의 다른 열이 있고 다차원 공간을 2로 줄였습니다. 이것을 주성분과 유사하게 생각하십시오.원하는 출력(또는 구성 요소) 수를 선택할 수 있습니다.
Q: 가끔 구 목록에 빨간색 텍스트가 있습니다. 그것은 무엇을 의미합니까?
A: 다음을 식별합니다. 기본 색상 우리 도서관에서.
이 주제에 대한 이전 데모에서 답변된 질문:
Q: "the"와 같은 매우 일반적인 단어를 무시하도록 Word 클라우드를 미리 구성해야 합니까?
A: JMP가 분석에서 제외하기 위해 사용하는 "the"와 같은 매우 일반적인 단어인 "불용어" 목록이 있습니다. 보다 중지 단어 사용에 대한 문서 그리고 관련 주제 .
Q: 구분된 txt 파일을 가져와 열을 개별적으로 분석할 수 있습니까?
A: JMP는 구분된 텍스트 파일을 JMP 데이터 테이블로 가져올 수 있습니다. 각 텍스트 열에 대해 별도의 출력을 제공하는 여러 텍스트 열을 개별적으로 분석할 수 있습니다.
Q: 그의 예에서 빨간색이 가장 빈번한 단어를 표시하는 경우 가장 큰 단어인 "red"는 왜 표시되지 않습니까?
A: 데이터 테이블의 평균 점수 열은 그의 예에서 색상 지정의 기초입니다. 크기는 가장 빈번한 단어/용어입니다. 이 예에서 Kemal은 이 단어 구름 색상이 데이터 테이블의 평균 점수 열에 의해 제어되어야 한다고 지정했습니다.따라서 Average_score는 JMP에서 가져오는 것이 아니라 데이터 테이블에서 가져옵니다. 자세히 보기 워드 클라우드 옵션 .
Q: 토큰이란 무엇입니까?
A: 토큰은 단어/용어와 구/사례 또는 이들의 조합입니다. 이 경우에는 15792개의 용어, 59360개의 사례(또는 구문) 및 행당 약 17개(사례당 총 토큰)가 있었습니다.보다 자세한 내용은.
Tokenizing 단계는 텍스트를 소문자로 변환한 다음 'Tokenizing' 방법(Basic Words 또는 Regex)을 적용하여 문자를 토큰으로 그룹화한 다음 지정된 다시 코딩 정의를 기반으로 토큰을 다시 코딩합니다. 기록화는 형태소 분석 전에 발생하며 기록화 작업은 보고서 창에 지정된 순서에 관계없이 한 번에 내부적으로 처리됩니다. 자세히 알아보기 텍스트 처리 단계 .
Tokens토큰
Q: 워드 클라우드가 아닌 프레이즈 클라우드를 만들 수 있나요?
A: JMP 개발자인 Xan Gregg에게 연락했습니다. @XanGregg , 라이브 웨비나 후.그는 단어 구름이 용어 구름이라고 부르는 것이 더 정확할 것이라고 제안했습니다. 용어 목록에 있는 모든 단어를 보여줍니다. 많은 구를 용어로 추가하고 불용어를 만들어 단어를 제거하면 구구름이 생길 것입니다.Phrase Clouds 요청에 관심이 있으시면 JMP Software에 요청 및 근거를 자유롭게 게시하십시오. 위시리스트 .
Q: 나는 당신이 이전에 언급한 "문서 클러스터링"에 정말 관심이 있습니다. 100개의 텍스트 문서 중 어디에서 이에 대한 정보를 찾을 수 있으며 유사한 그룹에 있는 문서를 찾고 싶습니까?
A: JMP Pro는 다음 용도로 사용할 수 있습니다. 잠재 클래스 분석 그리고 잠재 의미 분석 .
Latent Analysis Options잠재 분석 옵션
잠재 분석을 사용하는 방법에 대한 이 간략한 개요를 참조하십시오.
A: 문서란 무엇이며 어떻게 JMP로 가져옵니까?
Q: 각 행은 문서로 간주되며 행에서 캡처하는 모든 파일에서 가져옵니다.예를 들어 Excel에서 텍스트를 가져올 수 있습니다. 이 예에서 리뷰는 Excel 파일의 행으로 캡처되었습니다.
자원
세션 후 JMP 사용자 및 참석자 Mark Anawis @mark_anawis 용어 목록에 대해 1개 대신 2개 단어(문구) 검색에 대한 질문에 이 답변을 제안했습니다. Tokenizing 'Regex'를 선택하고 'Customize Regex'를 선택하여 이 작업을 수행할 수 있을 것 같습니다.이렇게 하면 텍스트 열에 대한 텍스트 탐색기 정규식 편집기가 나타납니다. 잠재적으로 Regex 함수를 수정하여 1개가 아닌 2개의 단어를 검색할 수 있습니다.
