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interacciones de parámetros

 

Buenos días a todos,

 

Tengo algunas preguntas sobre las interacciones en JMP.

Estoy tratando de analizar el impacto de diferentes parámetros en una variable Y.

 

A partir del modelo lineal y la regresión de mínimos cuadrados creo interacciones entre los parámetros.

Por ejemplo, JMP crea interacciones como: A*B, A*C...

 

Primera pregunta : ¿Existen otras herramientas para calcular las interacciones entre los parámetros?

Segunda pregunta : Cuando JMP indica la interacción A*B, ¿cómo caracteriza concretamente esta interacción? No es igual a A multiplicado por B.

 

Gracias por sus respuestas.

Atentamente

Organización de contenidoRe: interacciones de parámetros

Aquí están mis pensamientos:

1. No estoy seguro de lo que quiere decir con otras herramientas.Hay una serie de métodos para construir/analizar modelos.Por lo general, los modelos se analizan utilizando la plataforma de modelo de ajuste:

https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/?os=mac&source=application#page/jmp/model-specification.shtml#ww431146

Personalmente, me gusta visualizar las interacciones, por lo que los gráficos de interacción son bastante útiles.

2. La forma en que JMP maneja la estimación de los efectos de interacción depende del tipo de datos (p. ej., nominal, ordinal, continuo) y de cómo se adquirieron los datos.Las interacciones entre variables se codifican comúnmente como el producto de dos variables independientes en el análisis estadístico. Esta práctica se basa en el concepto de efectos de interacción, que se refiere al efecto combinado de dos o más variables sobre un resultado.Cuando el efecto de un factor depende de otro factor, se trata de una interacción. Para variables continuas en un experimento, los niveles se codifican equidistantes centrados en cero (por ejemplo, -1, 1 para factores de 2 niveles).La codificación "normaliza" los coeficientes para facilitar el análisis.Si codifica sus variables, entonces, de hecho, la interacción de A*B es el producto de los efectos principales A y B:

A B A * B

-1 -1 1

1 -1 -1

-1 1 -1

1 1 1

Re: interacciones de parámetros

Gracias por su respuesta.

 

1. Por herramienta me refiero a la palabra método. Traté de ajustar un modelo lineal teniendo en cuenta los parámetros y sus interacciones. Mi modelo tiene una R cuadrada de 0,55, por lo que no es suficiente para explicar mi variable. Es por eso que no puedo confiar en mi modelo para considerar mis interacciones... Ahí es cuando busco otros métodos de análisis.

 

2. Entiendo cómo funcionan las interacciones con sus explicaciones, pero en un ejemplo concreto, ¿cómo se vería?

La mesa de abajo:

 

 

Cómo podría crear un parámetro C=alto*peso (en términos de interacciones)

 

Atentamente

Re: interacciones de parámetros

Lo sentimos, no hay suficiente contexto para brindar consejos específicos y sus datos no provienen de un experimento.R-cuadrado es solo una de varias estadísticas se utiliza para ayudar en la construcción de un modelo (delta R-square-R-square ajustado, RMSE, residuos, valores p, etc.).Miré su tabla de datos y estoy un poco confundido... ¿cuál es la variable de respuesta que está tratando de modelar?¿Es el peso (esto es lo que su modelo de ajuste está modelando en el guión guardado)?Si la respuesta es el peso, no pondría la interacción altura*peso en el modelo (la altura es el predictor y el peso es la variable de respuesta) También confundido porque el R-Square ajustado para ese modelo de ajuste es 0.649... don' No sé de dónde viene el .55?La altura y el peso están correlacionados (r=.71) y hay algunos valores atípicos en sus datos (tanto multivariados como residuales).

Re: interacciones de parámetros

estoy de acuerdo con @statman wrt a la utilidad de las parcelas de interacción. Y si realmente quiere impresionar a sus amigos en los cócteles, use las barras deslizantes del perfil de predicción de JMP para uno de los términos y observe cómo cambia la pendiente del segundo término a medida que lo desliza de izquierda a derecha y viceversa.

Re: interacciones de parámetros

Gracias por su respuesta. 

Los comentarios en mis dos primeros puntos no tienen nada que ver con el cómic que envié. Era solo un cómic de prueba. Aprendí sobre el tema, ahora lo tengo mucho más claro.