parameter interactions
Bonjour à tous,
Je me pose quelques questions par rapport aux interactions dans JMP.
J’essaye d’analyser l’impact de différents paramètres sur une variable Y.
A partir du modèle linéaire et de la régression des moindres carrés je crée des interactions entre les paramètres.
Par exemple JMP crée des interactions telles que : A*B, A*C...
Première question : Existe-t-il d’autres outils pour calculer les interactions entre les paramètres ?
Deuxième question : Lorsque JMP indique l’interaction A*B, comment il caractérise concrètement cette interaction ? Cela ne correspond pas à A multiplié par B.
Merci pour vos réponses.
Cordialement
Content OrganizationRe : interactions des paramètresVoici mes réflexions :
1. Je ne sais pas ce que vous entendez par autres outils ?Il existe plusieurs méthodes pour construire/analyser des modèles.Généralement, les modèles sont analysés à l'aide de la plate-forme de modèles d'ajustement :
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/?os=mac&source=application#page/jmp/model-specification.shtml#ww431146
Personnellement, j'aime visualiser les interactions, donc les graphiques d'interaction sont très utiles.
2. La manière dont JMP gère l'estimation des effets d'interaction dépend du type de données (par exemple, nominales, ordinales, continues) et de la manière dont les données ont été acquises.Les interactions entre les variables sont généralement codées comme le produit de deux variables indépendantes dans l'analyse statistique. Cette pratique est basée sur le concept d'effets d'interaction, qui fait référence à l'effet combiné de deux variables ou plus sur un résultat.Lorsque l'effet d'un facteur dépend d'un autre facteur, il s'agit d'une interaction. Pour les variables continues d'une expérience, les niveaux sont codés équidistants centrés sur zéro (par exemple, -1, 1 pour les facteurs à 2 niveaux).Le codage « normalise » les coefficients pour faciliter l'analyse.Si vous codez vos variables, alors, en effet l'interaction de A*B est le produit des effets principaux A et B :
A B A*B
-1 -1 1
1 -1 -1
-1 1 -1
1 1 1
Re: parameter interactionsMerci pour votre réponse.
1. Par outil j’entends le mot méthode. J’ai essayé d’ajuster un modèle linéaire en prenant en compte les paramètres et leurs interactions. Mon modèle a un R carré de 0.55 donc pas assez suffisant pour expliquer ma variable. C’est pour cela que je ne peux pas me baser sur mon modèle pour considérer mes interactions... C’est alors la que je cherche d’autres méthodes d’analyse
2. Je comprends le fonctionnement des interactions avec vos explications, mais sur un exemple concret cela donnerait quoi ?
La table ci-dessous :

Comment je pourrais créer un paramètre C = height*weight (en terme d’interactions )
Cordialement
Re : interactions des paramètresDésolé, le contexte est insuffisant pour fournir des conseils spécifiques et vos données ne proviennent pas d'une expérience.R-carré est juste une statistique parmi d'autres utilisé pour aider à construire un modèle (delta R-carré-R-carré ajusté, RMSE, résidus, p-values, etc.).J'ai regardé votre tableau de données et je suis un peu confus...quelle est la variable de réponse que vous essayez de modéliser ?Est-ce le poids (c'est ce que votre modèle d'ajustement modélise dans le script enregistré) ?Si la réponse est le poids, vous ne mettriez pas l'interaction taille * poids dans le modèle (la taille est le prédicteur et le poids est la variable de réponse) Aussi confus parce que le R-Square ajusté pour ce modèle d'ajustement est de 0,649... don' Je ne sais pas d'où vient le .55 ?La taille et le poids sont corrélés (r = 0,71) et il y a des valeurs aberrantes dans vos données (à la fois multivariées et résiduelles).
Re : interactions des paramètresje suis d'accord avec @statman wrt à l'utilité des diagrammes d'interaction. Et si vous voulez vraiment impressionner vos amis lors de cocktails, utilisez les barres de défilement de JMP Prediction Profiler pour l'un des termes et observez la pente du deuxième terme changer lorsque vous faites glisser le terme de gauche à droite et inversement.
Re: parameter interactionsMerci pour votre réponse.
Les remarques dans mes deux premiers points n’ont aucun rapport avec la BD que j’ai envoyé. C’était juste une BD de test. Je me suis renseigné sur le sujet, c’est maintenant beaucoup plus clair pour moi.