參數相互作用
大家好，
我有幾個關於 JMP 交互的問題。
我正在嘗試分析不同參數對 Y 變量的影響。
從線性模型和最小二乘回歸中，我創建了參數之間的交互。
例如，JMP 創建交互，例如：A*B、A*C...
第一個問題: 是否有其他工具可以計算參數之間的相互作用？
第二個問題：當JMP表示A*B相互作用時，它是如何具體表徵這種相互作用的？ 它不等於 A 乘以 B。
謝謝您的回答。
親切地
內容組織回复：參數交互這是我的想法：
1.不知道你說的其他工具是什麼意思？有許多方法可以構建/分析模型。通常使用擬合模型平台分析模型：
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/?os=mac&source=application#page/jmp/model-specification.shtml#ww431146
我個人喜歡可視化交互，因此交互圖非常有用。
2. JMP 如何處理相互作用效應的估計取決於數據類型（例如名義型、有序型、連續型）以及數據的獲取方式。在統計分析中，變量之間的相互作用通常被編碼為兩個自變量的乘積。 這種做法基於交互作用的概念，它指的是兩個或多個變量對結果的綜合影響。當一個因素的影響取決於另一個因素時，這就是交互作用。 對於實驗中的連續變量，水平以零為中心進行等距編碼（例如，-1、1 表示 2 水平因子）。編碼“歸一化”係數以使分析更容易。如果您對變量進行編碼，那麼 A*B 的交互作用實際上是主效應 A 和 B 的乘積：
A B A * B
-1 -1 1
1 -1 -1
-1 1 -1
1 1 1
回复：參數交互感謝你的回复。
1. 我所說的工具是指方法這個詞。 我試圖在考慮參數及其相互作用的情況下擬合線性模型。 我的模型的 R 平方為 0.55，因此不足以解釋我的變量。 這就是為什麼我不能依靠我的模型來考慮我的互動...... 那是我尋找其他分析方法的時候
2. 我理解交互如何與您的解釋一起工作，但在一個具體的例子中會是什麼樣子？
下表：
我如何創建 C=height*weight 參數（就交互而言）
親切地
抱歉，沒有足夠的上下文來提供具體建議，而且您的數據不是來自實驗。R方只是幾個統計數據之一用於協助建立模型（delta R-square-R-square adjusted、RMSE、residuals、p-values 等）。我查看了您的數據表，但有點困惑...您要建模的響應變量是什麼？它是重量（這是您的擬合模型在保存的腳本中建模的重量）嗎？如果響應是體重，您不會將身高*體重的交互作用放入模型中（身高是預測變量，體重是響應變量）也很困惑，因為針對該擬合模型調整的 R 方為 0.649 ...不要不知道 .55 從何而來？身高和體重相關 (r=.71)，並且您的數據中存在一些異常值（多變量和殘差）。
回复：參數交互我同意@statman關於交互圖的有用性。 如果您真的想在雞尾酒會上給您的朋友留下深刻印象，請對其中一項使用 JMP Prediction Profiler 滑動條，並在您從左向右和向後滑動一項時觀察第二項的斜率變化。
回复：參數交互感謝你的回复。
我前兩點的言論與我發的漫畫無關。 那隻是一個測試漫畫。 我了解了這個主題，現在對我來說更清楚了。
