Kemal @kemal_oflus , Oliva @O_Lippincott e Ruth @ruthhummel ha risposto alle domande dopo la demo di giugno 2023.
Hai preso in considerazione l'aggiunta di una funzionalità per il testo/la crittografia "codificati" per facilitare il riconoscimento e l'analisi dei modelli nel testo codificato?
R: Alcuni di questi problemi possono essere risolti utilizzando espressioni regolari personalizzate. C'è un'opzione per questo in quella finestra di avvio iniziale. Lì puoi insegnare a JMP come identificare molti modelli e cosa fare quando li trova.
Puoi creare una nuvola di parole per le frasi invece delle parole?
R: Il word cloud utilizza l'elenco dei termini per generare il word cloud. Se aggiungi frasi all'elenco dei termini come ha fatto Kemal nell'esempio, anche la nuvola di parole mostrerà le frasi.
Trovi che modifichi le opzioni predefinite di Esplora testo (numero massimo di caratteri per parola, radice, numero massimo di parole per frase)? Di solito li lascio stare e mi chiedo se sia importante cambiarli.
A: Nella maggior parte dei casi li lascio stare tranne che per il numero minimo di caratteri per parola.Gli esperti in materia possono avere input qui.Se vuoi personalizzare un'espressione regolare e hai alcuni termini univoci, puoi personalizzare Guarda il video qui sotto.
L'analisi del sentiment è disponibile solo in JMP Pro?
A: Sì, vedi di più su Analisi del sentimento utilizzando JMPPro.
Ha qualche suggerimento per lavorare con le espressioni regolari personalizzate con JMP e l'analisi del testo. Trovo che passo molto tempo a cercare di farlo e ottenere risultati limitati.
R: Offriamo a corso di analisi del testo che potresti trovare utile. Include vari esempi su come utilizzare Regex. C'è un post sul blog di JMP su Regex per la pulizia dei dati che verrà pubblicato in a Blog della comunità di JMP .
trama t-SNE: cosa significa xy #s?
A: Per questo consiglierei di guardare un video su metodo multivariato clusterina g o su raggruppamento didattico . In questo caso, avevamo 25 colonne diverse e ridotto lo spazio multidimensionale a 2. Pensa a questo come simile ai componenti principali.Puoi scegliere quanti output (o componenti) desideri.
A volte c'è del testo rosso nell'elenco delle frasi. Cosa significa?
R: Identifica a colore predefinito nella nostra biblioteca.
Risposte alle domande in una demo precedente su questo argomento:
Devi preconfigurare il Word cloud per ignorare le parole super comuni, come "il"?
R: Esiste un elenco di "parole di arresto" che sono parole molto comuni, come "il", che JMP utilizza per escludere dall'analisi. Vedere documentazione sull'uso delle parole d'arresto E argomenti correlati .
Possiamo importare file txt delimitati e analizzare le colonne singolarmente?
R: JMP può importare file di testo delimitato in una tabella dati JMP. È possibile analizzare più colonne di testo singolarmente, il che darebbe un output separato per ciascuna colonna di testo.
Nel suo esempio, se il colore rosso mostra la parola più frequente, perché la parola più grande non è "rosso"
R: La colonna del punteggio medio nella tabella dei dati è la base per la colorazione nel suo esempio. La dimensione è la parola/termine più frequente. In questo esempio, Kemal ha specificato che questa colorazione della nuvola di parole dovrebbe essere controllata dalla colonna Punteggio medio della tabella dati.Quindi Average_score non proviene da JMP, ma dalla tabella dei dati. Vedi di più su Opzioni della nuvola di parole .
Cosa sono i token?
R: I token sono parole/termini più frasi/casi o una combinazione di questi. In questo caso avevo 15792 termini, 59360 casi (o frasi) e circa 17 di questi per riga (Total Tokens per Case).Vedere più dettagli.
La fase di tokenizzazione converte il testo in lettere minuscole, quindi applica un metodo di "tokenizzazione" (parole di base o Regex) per raggruppare i caratteri in token, quindi ricodifica i token in base a definizioni di ricodifica specificate. Si noti che la ricodifica avviene prima che le operazioni di derivazione e ricodifica vengano elaborate internamente in un unico passaggio, indipendentemente dall'ordine in cui sono specificate nella finestra del report. Vedi di più su Fasi di elaborazione del testo .
TokensGettoni
Puoi creare un Phrase Cloud piuttosto che un Word Cloud?
R: Abbiamo contattato lo sviluppatore di JMP, Xan Gregg @XanGregg , dopo il webinar dal vivo.Ha suggerito che il Word Cloud potrebbe essere chiamato più accuratamente un Term Cloud. Mostra tutte le parole nell'elenco dei termini. Suppongo che potresti aggiungere molte frasi come termini e rimuovere parole facendole fermare le parole, e quindi otterresti una nuvola di frasi.Se sei interessato a richiedere Phrase Clouds, non esitare a inviare la richiesta e la motivazione al software JMP Lista dei desideri .
Sono davvero interessato al "clustering di documenti" che hai menzionato prima. Dove posso trovare informazioni su questo dove tra centinaia di documenti di testo e voglio trovare quali sono in un gruppo simile?
R: Puoi utilizzare JMP Pro per Analisi di classe latente E Analisi semantica latente .
Latent Analysis OptionsOpzioni di analisi latente
Consulta questa breve panoramica su come utilizzare le analisi latenti.
R: Cosa sono i documenti e come si importano in JMP?
Ogni riga è considerata un documento e la importi da qualsiasi file che la catturi in righe.Ad esempio, puoi importare il testo da Excel. In questo esempio, le revisioni sono state acquisite come righe in un file Excel.
Risorse
Dopo la sessione, l'utente e partecipante di JMP Mark Anawis @mark_anawis ha suggerito questa risposta a una domanda sul recupero di 2 parole (frase) invece di 1 per l'elenco dei termini. Penso che potresti essere in grado di farlo selezionando Tokenizing "Regex" e selezionando "Personalizza Regex".Questo fa apparire l'editor di espressioni regolari di Text Explorer per la colonna di testo. Puoi potenzialmente modificare la funzione Regex per recuperare 2 parole invece di 1.
