凱末爾@kemal_oflus , 奧利維亞@O_Lippincott和露絲@ruthhummel在 2023 年 6 月演示後回答了問題。
問：您是否考慮過為“編碼”文本/加密添加一個功能，以幫助識別和分析編碼文本中的模式？
答：其中一些問題可以通過使用自定義 Regex 來解決。 在初始啟動窗口上有一個選項。 在那裡，您可以教 JMP 如何識別多種模式以及在找到這些模式時該怎麼做。
問：你能為短語而不是單詞做一個詞云嗎？
A：詞云是使用詞表生成詞云。 如果像示例中的 Kemal 那樣將短語添加到術語列表，詞云也會顯示這些短語。
問：您是否發現您更改了默認的文本瀏覽器選項（每個單詞的最大字符數、詞幹提取、每個短語的最大單詞數）？ 我通常不理會這些，想知道更改它們是否重要。
答：在大多數情況下，除了每個單詞的最少字符數外，我不會管它們。主題專家可能會在這裡提供意見。如果你想自定義一個正則表達式並且你有一些獨特的術語，你可以自定義看下面的視頻。
問：情緒分析僅在 JMP Pro 中嗎？
A: 是的，查看更多關於情緒分析使用 JMP Pro。
問：關於使用 JMP 和文本分析自定義正則表達式，您有什麼技巧嗎？ 我發現我花了很多時間試圖做到這一點並獲得有限的結果。
答：我們提供文本分析課程你可能會覺得有用。 它包括如何使用 Regex 的各種示例。 有一篇關於用於清理數據的正則表達式的 JMP 博客文章將發佈在JMP 社區博客.
問：t-SNE 圖：xy #s 是什麼意思？
答：為此，我建議您觀看視頻多元聚類法g 或上教學聚類. 在這種情況下，我們有 25 個不同的列，並將多維空間減少到 2。 將其視為類似於主成分。您可以選擇所需的輸出（或組件）數量。
Q：有時短語列表中有紅色文本。 這意味著什麼？
答：它標識一個默認顏色在我們的圖書館。
在之前關於此主題的演示中回答的問題：
問：是否必須預先配置詞云以忽略超常用詞，例如“the”？
答：有一個“停用詞”列表，它們是超級常見的詞，例如“the”，JMP 會用它來從分析中排除。 看有關使用停用詞的文檔和相關話題.
問：我們可以導入帶分隔符的 txt 文件並單獨分析列嗎？
答：JMP 可以將帶分隔符的文本文件導入到 JMP 數據表中。 您可以單獨分析多個文本列，這將為每個文本列提供單獨的輸出。
問：在他的例子中，如果紅色表示出現頻率最高的詞，為什麼最大的詞不是“red”
A：數據表中的平均分列是他例子中著色的依據。 大小是最常見的詞/術語。 在此示例中，Kemal 指定此詞云著色應由數據表中的 Average score 列控制。所以Average_score不是來自JMP，而是來自數據表。 查看更多關於詞云選項.
問：什麼是代幣？
答：標記是單詞/術語加上短語/格或它們的組合。 在這種情況下，我有 15792 個術語，59360 個案例（或短語），每行大約有 17 個（每個案例的總標記）。看更多細節。
Tokenizing 階段將文本轉換為小寫，然後應用“Tokenizing”方法（Basic Words 或 Regex）將字符分組為標記，然後根據指定的重新編碼定義重新編碼標記。 請注意，重新編碼發生在詞幹提取之前，並且重新編碼操作在內部一次性處理，而不管它們在報告窗口中指定的順序如何。 查看更多關於文本處理步驟.
Tokens代幣
問：你能製作短語云而不是詞云嗎？
答：我們聯繫了 JMP 開發人員 Xan Gregg @XanGregg ，在現場網絡研討會之後。他建議將詞云稱為術語云可能更準確。 它顯示了術語列表中的所有單詞。 我想你可以添加很多短語作為術語，並通過使它們成為停用詞來刪除單詞，然後你會得到一大堆短語。如果您有興趣申請 Phrase Clouds，請隨時向 JMP 軟件發布申請和理由願望清單.
Q：我對您剛才提到的“文檔聚類”很感興趣。 在 100 多個文本文檔中，我在哪裡可以找到這方面的信息，我想找到哪些屬於相似的組？
答：您可以使用 JMP Pro潛在類分析和潛在語義分析.
Latent Analysis Options潛在分析選項
請參閱有關如何使用潛在分析的簡要概述。
答：什麼是文件，如何將它們導入 JMP？
問：每一行都被視為一個文檔，您可以從任何按行捕獲它的文件中導入它。例如，您可以從 Excel 導入文本。 在此示例中，評論被捕獲為 Excel 文件中的行。
資源
會議結束後，JMP 用戶和與會者 Mark Anawis @mark_anawis建議這個答案是關於檢索 2 個詞（短語）而不是 1 個詞列表的問題。 我認為您可以通過選擇標記化“正則表達式”並選中“自定義正則表達式”來做到這一點。這會為文本列調出文本資源管理器正則表達式編輯器。 您可以修改 Regex 函數以檢索 2 個單詞而不是 1 個。
