凯末尔@kemal_oflus , 奥利维亚@O_Lippincott和露丝@ruthhummel在 2023 年 6 月演示后回答了问题。
问：您是否考虑过为“编码”文本/加密添加一个功能，以帮助识别和分析编码文本中的模式？
答：其中一些问题可以通过使用自定义 Regex 来解决。 在初始启动窗口上有一个选项。 在那里，您可以教 JMP 如何识别多种模式以及在找到这些模式时该怎么做。
问：你能为短语而不是单词做一个词云吗？
A：词云是使用词表生成词云。 如果像示例中的 Kemal 那样将短语添加到术语列表，词云也会显示这些短语。
问：您是否发现您更改了默认的文本浏览器选项（每个单词的最大字符数、词干提取、每个短语的最大单词数）？ 我通常不理会这些，想知道更改它们是否重要。
答：在大多数情况下，除了每个单词的最少字符数外，我不会管它们。主题专家可能会在这里提供意见。如果你想自定义一个正则表达式并且你有一些独特的术语，你可以自定义看下面的视频。
问：情绪分析仅在 JMP Pro 中吗？
A: 是的，查看更多关于情绪分析使用 JMP Pro。
问：关于使用 JMP 和文本分析自定义正则表达式，您有什么技巧吗？ 我发现我花了很多时间试图做到这一点并获得有限的结果。
答：我们提供文本分析课程你可能会觉得有用。 它包括如何使用 Regex 的各种示例。 有一篇关于用于清理数据的正则表达式的 JMP 博客文章将发布在JMP 社区博客.
问：t-SNE 图：xy #s 是什么意思？
答：为此，我建议您观看视频多元聚类法g 或上教学聚类. 在这种情况下，我们有 25 个不同的列，并将多维空间减少到 2。 将其视为类似于主成分。您可以选择所需的输出（或组件）数量。
Q：有时短语列表中有红色文本。 这意味着什么？
答：它标识一个默认颜色在我们的图书馆。
在之前关于此主题的演示中回答的问题：
问：是否必须预先配置词云以忽略超常用词，例如“the”？
答：有一个“停用词”列表，它们是超级常见的词，例如“the”，JMP 会用它来从分析中排除。 看有关使用停用词的文档和相关话题.
问：我们可以导入带分隔符的 txt 文件并单独分析列吗？
答：JMP 可以将带分隔符的文本文件导入到 JMP 数据表中。 您可以单独分析多个文本列，这将为每个文本列提供单独的输出。
问：在他的例子中，如果红色表示出现频率最高的词，为什么最大的词不是“red”
A：数据表中的平均分列是他例子中着色的依据。 大小是最常见的词/术语。 在此示例中，Kemal 指定此词云着色应由数据表中的 Average score 列控制。所以Average_score不是来自JMP，而是来自数据表。 查看更多关于词云选项.
问：什么是代币？
答：标记是单词/术语加上短语/格或它们的组合。 在这种情况下，我有 15792 个术语，59360 个案例（或短语），每行大约有 17 个（每个案例的总标记）。看更多细节。
Tokenizing 阶段将文本转换为小写，然后应用“Tokenizing”方法（Basic Words 或 Regex）将字符分组为标记，然后根据指定的重新编码定义重新编码标记。 请注意，重新编码发生在词干提取之前，并且重新编码操作在内部一次性处理，而不管它们在报告窗口中指定的顺序如何。 查看更多关于文本处理步骤.
Tokens代币
问：你能制作短语云而不是词云吗？
答：我们联系了 JMP 开发人员 Xan Gregg @XanGregg ，在现场网络研讨会之后。他建议将词云称为术语云可能更准确。 它显示了术语列表中的所有单词。 我想你可以添加很多短语作为术语，并通过使它们成为停用词来删除单词，然后你会得到一大堆短语。如果您有兴趣申请 Phrase Clouds，请随时向 JMP 软件发布申请和理由愿望清单.
Q：我对您刚才提到的“文档聚类”很感兴趣。 在 100 多个文本文档中，我在哪里可以找到这方面的信息，我想找到哪些属于相似的组？
答：您可以使用 JMP Pro潜在类分析和潜在语义分析.
Latent Analysis Options潜在分析选项
请参阅有关如何使用潜在分析的简要概述。
答：什么是文件，如何将它们导入 JMP？
问：每一行都被视为一个文档，您可以从任何按行捕获它的文件中导入它。例如，您可以从 Excel 导入文本。 在此示例中，评论被捕获为 Excel 文件中的行。
资源
会议结束后，JMP 用户和与会者 Mark Anawis @mark_anawis建议这个答案是关于检索 2 个词（短语）而不是 1 个词列表的问题。 我认为您可以通过选择标记化“正则表达式”并选中“自定义正则表达式”来做到这一点。这会为文本列调出文本资源管理器正则表达式编辑器。 您可以修改 Regex 函数以检索 2 个单词而不是 1 个。
