Kemal @kemal_oflus , Olivier @O_Lippincott et Ruth @ruthhummel répondu aux questions après la démo de juin 2023.
Q : Avez-vous envisagé d'ajouter une fonctionnalité pour le texte/la cryptographie "codés" afin d'aider à reconnaître et à analyser les modèles dans le texte codé ?
R : Certains de ces problèmes peuvent être résolus en utilisant des expressions régulières personnalisées. Il existe une option pour cela sur cette fenêtre de lancement initiale. Là, vous pouvez apprendre à JMP comment identifier de nombreux modèles et quoi faire lorsqu'il les trouve.
Q : Pouvez-vous créer un nuage de mots pour les phrases au lieu des mots ?
R : Le nuage de mots utilise la liste de termes pour générer le nuage de mots. Si vous ajoutez des phrases à la liste de termes comme Kemal l'a fait dans l'exemple, le nuage de mots affichera également les phrases.
Q : Trouvez-vous que vous modifiez les options par défaut de l'explorateur de texte (nombre maximal de caractères par mot, radical, nombre maximal de mots par expression) ? Je les laisse habituellement seuls et je me demande s'il est important de les changer.
R : Dans la plupart des cas, je les laisse seuls, à l'exception du nombre minimum de caractères par mot.Les experts en la matière peuvent avoir des contributions ici.Si vous souhaitez personnaliser une expression régulière et que vous avez des termes uniques, vous pouvez personnaliser Voir la vidéo ci-dessous.
Q : L'analyse des sentiments est-elle disponible uniquement dans JMP Pro ?
R : Oui, en savoir plus sur Analyse des sentiments à l'aide de JMP Pro.
Q : Avez-vous des conseils concernant l'utilisation d'expressions régulières personnalisées avec JMP et l'analyse de texte ? Je trouve que je passe beaucoup de temps à essayer de le faire et que j'obtiens des résultats limités.
R : Nous offrons un cours sur l'analyse de texte que vous pourriez trouver utile. Il comprend divers exemples d'utilisation de Regex. Il existe un article de blog JMP sur Regex pour le nettoyage des données qui sera publié dans un Blog de la communauté JMP .
Q : Tracé t-SNE : que signifie xy #s ?
R : Pour cela, je vous recommande de regarder une vidéo sur méthode multivariée clusterin g ou sur enseignement du regroupement . Dans ce cas, nous avions 25 colonnes différentes et avons réduit cet espace multidimensionnel à 2. Considérez cela comme similaire aux composants principaux.Vous pouvez choisir le nombre de sorties (ou de composants) que vous souhaitez.
Q : Il y a parfois du texte en rouge dans la liste de phrases. Qu'est-ce que cela signifie?
R : Il identifie un couleur par défaut dans notre bibliothèque.
Réponses aux questions lors d'une démonstration précédente sur ce sujet :
Q : Devez-vous préconfigurer le nuage de mots pour ignorer les mots super courants, comme "le" ?
R : Il existe une liste de "mots vides" qui sont des mots très courants, comme "le", que JMP utilise pour exclure de l'analyse. Voir documentation sur l'utilisation des mots vides et Rubriques connexes .
Q : Pouvons-nous importer des fichiers txt délimités et analyser les colonnes individuellement ?
R : JMP peut importer des fichiers texte délimités dans une table de données JMP. Vous pouvez analyser plusieurs colonnes de texte individuellement, ce qui donnerait une sortie distincte pour chaque colonne de texte.
Q : Dans son exemple, si la couleur rouge indique le mot le plus fréquent, pourquoi le mot le plus long n'est-il pas "rouge" ?
R : La colonne de score moyen dans le tableau de données est la base de la coloration dans cet exemple. La taille est le mot/terme le plus fréquent. Dans cet exemple, Kemal a spécifié que la coloration de ce nuage de mots doit être contrôlée par la colonne Score moyen de la table de données.Ainsi, Average_score ne provient pas de JMP, mais de la table de données. En savoir plus sur Options de nuage de mots .
Q : Que sont les jetons ?
R : Les jetons sont des mots/termes plus des expressions/cas ou une combinaison de ceux-ci. Dans ce cas, j'avais 15792 termes, 59360 cas (ou phrases) et environ 17 d'entre eux par ligne (Total Tokens per Case).Voir plus de détails.
L'étape de tokenisation convertit le texte en minuscules, puis applique une méthode de "tokenisation" (mots de base ou regex) pour regrouper les caractères en jetons, puis recode les jetons en fonction des définitions de recodage spécifiées. Notez que le recodage se produit avant que les opérations de radicalisation et de recodage ne soient traitées en interne en une seule passe, quel que soit l'ordre dans lequel elles sont spécifiées dans la fenêtre de rapport. En savoir plus sur le Étapes de traitement de texte .
TokensJetons
Q : Pouvez-vous créer un nuage de phrases plutôt qu'un nuage de mots ?
R : Nous avons contacté le développeur JMP, Xan Gregg @XanGregg , après le webinaire en direct.Il a suggéré que le Word Cloud pourrait être appelé plus précisément un Term Cloud. Il affiche tous les mots de la liste Terme. Je suppose que vous pourriez ajouter beaucoup de phrases en tant que termes et supprimer des mots en en faisant des mots vides, et vous obtiendrez alors un nuage de phrases.Si vous souhaitez demander des Phrase Clouds, n'hésitez pas à envoyer une demande et une justification au logiciel JMP. Liste de souhaits .
Q : Je suis vraiment intéressé par le « regroupement de documents » que vous avez mentionné plus tôt. Où puis-je trouver des informations à ce sujet parmi des centaines de documents texte et je souhaite trouver ceux qui se trouvent dans un groupe similaire ?
R : Vous pouvez utiliser JMP Pro pour Analyse de classe latente et Analyse sémantique latente .
Latent Analysis OptionsOptions d'analyse latente
Consultez ce bref aperçu de l'utilisation des analyses latentes.
R : Que sont les documents et comment les importer dans JMP ?
Q : Chaque ligne est considérée comme un document et vous l'importez à partir de n'importe quel fichier qui la capture en lignes.Par exemple, vous pouvez importer le texte depuis Excel. Dans cet exemple, les avis ont été capturés sous forme de lignes dans un fichier Excel.
Ressources
Après la session, l'utilisateur JMP et participant Mark Anawis @mark_anawis a suggéré cette réponse à une question sur la récupération de 2 mots (Phrase) au lieu de 1 pour la liste Terme. Je pense que vous pourrez peut-être le faire en sélectionnant Tokenizing 'Regex' et en cochant 'Customize Regex'.Cela fait apparaître l'éditeur d'expressions régulières de l'explorateur de texte pour la colonne de texte. Vous pouvez éventuellement modifier la fonction Regex pour récupérer 2 mots au lieu de 1.
