이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?
@FN 연결 scikit-learn 기사 에 대한 댓글에서 지속적인 처리 데이터에 대한 검증 추가 기능 페이지.이는 연속 공정 데이터로 교차 검증을 수행하는 더 좋은 방법이며 해당 추가 기능에 사용된 기술이 JMP에 내장되면 훨씬 더 효과적이고 더 자주 사용될 것이라는 점을 상기시켜 주었습니다. 이러한 상황은 나와 동료들이 제조 데이터를 정기적으로 수행하는 많은 분석에 적용됩니다.
당신이 보고 싶은 개선점은 무엇입니까?
- 위에 링크된 추가 기능과 유사한 기능을 포함하여 사용자에게 적절한 그룹 크기를 안내하는 유효성 검사 열 대화 상자에 시간별 그룹화를 통합합니다.
- JMP의 모든 곳에서 사용되는 교차 검증이 행을 무작위로 할당하는 대신 아래 링크에 참조된 시간 기반 방법을 사용하도록 개별 테이블에 대한 옵션을 추가합니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
하지만 @DrewLuebe 그리고 자기 상관, 내장된 교차 검증 동작 및 기본 검증이 여전히 행별 분할을 사용하는 등 행 간 상관 관계가 있는 데이터 세트에서 모델의 예측 가능성을 사용자가 더 잘 이해할 수 있도록 위에 링크된 검증 추가 기능을 만들었습니다.이는 보고된 많은 검증 적합도 지표가 새로운 데이터를 사용했을 때의 실제 성능보다 인위적으로 더 우수하다는 것을 의미합니다.이러한 기술을 JMP 자체에 적용함으로써 사용자는 어떤 도구를 사용하든 데이터와 모델을 훨씬 더 잘 이해할 수 있습니다.
이것은 확실히 필요합니다. 많은 사용자는 자기 상관을 고려하여 데이터를 분할해야 할 필요성을 인식하지 못합니다. JMP 또는 JMP Pro에서 적절한 위치를 지정하면 사용자가 더욱 강력한 솔루션을 얻을 수 있습니다.
