Hallo, ich habe ein DOE-Modell entwickelt, das auf drei Faktoren basiert, um eine Reaktion (fc) vorherzusagen. Das Modell ist robust und erfüllt meinen Zweck. Allerdings wollte ich wissen, wie jmp die Konfidenzintervalle (CI) im „Actual vs Predicted Plot“ berechnet, da die Werte, zu denen ich komme, sich stark von den von jmp bereitgestellten unterscheiden (siehe Anhang). Wenn ich die CI-Werte in Spalten speichere, erhalte ich ein anderes Diagramm als das von jmp dargestellte. Gibt es versteckte Skalierungsfaktoren für die IC-Werte in der Nähe der Extremwerte? Kann mir jemand sagen, wie ich den in der Abbildung dargestellten CI berechnen kann?
Hallo @aalberto : Hier gibt es aktuell eine Diskussion darüber.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Actual-by-predicted-plot-confidence-region/mp/641519#M83864
Wie im Link oben beschrieben, verwenden Sie nicht das Act-by-Pred-Diagramm, um Vorhersagen in Ihrem X1-, X2-, X3-, ... Xn-Raum zu treffen.
Tatsächliche und vorhergesagte Handlungsdetails hier.
Gelöst: So lesen Sie die tatsächliche anhand der vorhergesagten Darstellung - JMP User Community
