预测模型中的参数调整在预测建模平台中，如果能有类似于备选混淆矩阵截止值的选项，以更改多个迭代步骤值的各种调整参数，那就太好了。例如，在分区中，以 1 为增量将最小分割大小在 3 到 10 之间变化（其他参数也类似）。我知道使用脚本中的循环来实现这一点并不困难，但如果它像混淆矩阵截止值示例一样简单，或者像在进行分析时将变量放入 By 框中一样简单，那就太好了。这样就很容易检查各种性能指标如何随着调整参数的变化而变化。
根据我的经验，JMP 中的大多数默认参数都运行良好，但测试是否正确却很繁琐。此建议将使测试自动化，并更容易确定是否要覆盖默认值。
自动化和脚本数据探索与可视化预测模型和机器学习回复：预测建模中的参数调整 - 状态更改为：已确认你好@dale_lehman ， 谢谢你的建议！ 我们已收到您的请求并将予以考虑。
回复：预测建模中的参数调整我完全支持这个提议。 在建模中经常遇到所谓的超参数调整。 嗯，包括这个选项将使 JMP Pro 比其他数据分析软件更具竞争力，例如 ML 建模，例如 Matlab。
