Bei JMP möchten wir die Ansichten der Menschen darüber, wie Experimente durchgeführt werden sollten, aufrütteln. Wie das Lied Tears for Fears, Die Saat der Liebe säen Wir streben danach, mit unserer Software den Samen der Liebe zum Experimentieren zu säen.
Durch das Erlernen einer effizienteren Durchführung von Experimenten erfreut sich das Konzept des DOE zunehmender Beliebtheit in Branchen, die mit JMP arbeiten. Durch die Nutzung der integrierten Funktionen, die DOE ermöglichen, wächst eine neue Welle von DOE-Teilnehmern. Als @Phil_Kay und Weronika Wrazen (Gewinnerin des 2022 Lass es wachsen: Die Gartenkresse-Challenge ), erklären in ihre Videopräsentation JMP sät den Samen der Liebe zur Versuchsplanung.
Highlights der Videopräsentation
Um das Konzept des DOE leichter verständlich zu machen und es künftigen Generationen vermitteln zu können, wurde ein einfaches Experiment erstellt, um uns mit dem Konzept vertraut zu machen. Der Zweck des Tests besteht darin, das Wachstum von Gartenkressesamen zu maximieren.
Behalten Sie dies für später im Hinterkopf: Notieren Sie sich das Ziel des erstellten Experiments. Warum sollte jemand eine bestimmte Reaktion messen wollen? Was könnte passieren, wenn die Ergebnisse eines Experiments nicht vollständig berücksichtigt werden? Der erste Schritt, um uns mit DOE die Hände schmutzig zu machen, sollte darin bestehen, Ihr Ziel zu definieren.
Nach einer Woche konnten Phil und seine Töchter ihre Ergebnisse in die JMP-Software übertragen und mit den von der Software bereitgestellten Tools einige einfache Analysen durchführen. Sie kamen zu dem Schluss, dass die unter dunkleren Bedingungen gewachsenen Pflanzen nach sieben Tagen größer waren!
Nach ihrem ersten Versuch bestätigte Weronika Wrazen ihre eigene Überzeugung, keinen grünen Daumen zu haben – das Experiment scheiterte!
Sie kam zu dem Schluss, dass sich in jeder der Kisten zu viele Samen befanden, die Eierkisten, in denen die Pflanzen aufbewahrt wurden, zerfielen und die Erde in die Kisten wandern würde, die eigentlich ausschließlich aus Baumwolle bestehen sollten. In ihrem zweiten Versuch verwendete sie Espressotassen aus Plastik, um die Samen getrennt zu halten.
Weronika kam zu dem Schluss, dass Licht der wichtigste Faktor für die Höhenzunahme war, Pflanzen im Dunkeln höher wachsen konnten und Gartenerde auch höhere Pflanzen hervorbrachte. Obwohl die im Dunkeln gewachsene Kresse höher war, war sie eindeutig ungesund und zerbrechlich. Die im Sonnenlicht gewachsene Kresse hingegen hatte große, gesunde, grüne Blätter. Das Wachstum der Pflanzen im Dunkeln schien in den letzten Tagen des Experiments zu stagnieren.
Werfen Sie einen Blick auf diese Überlegungen zum Thema DOE
Bei der Durchführung von Experimenten ist es wichtig, nicht nur auf die statistischen Zahlen zu achten, sondern auch auf die physikalischen Ergebnisse, die anhand der Daten nicht erkennbar sind. Bei näherer Betrachtung kann man feststellen, dass die Wurzeln der im Licht gewachsenen Pflanzen viel länger sind. Wenn die Maximierung der Höhe das Hauptziel wäre und nicht die „gesündeste“ Pflanze (ohne auch nur darauf einzugehen, wie man „gesund“ quantifizieren und definieren müsste), dann würde man die Samen im Dunkeln lassen. Beim Entwerfen von Experimenten ist es wichtig, alle Störvariablen zu berücksichtigen, die bei Ihren Versuchen eine Rolle spielen könnten, und die Risiken Ihres Ziels zu berücksichtigen.
Ich möchte, dass wir alle Folgendes bedenken: Wäre die Pflanzenhöhe die beste zu maximierende Variable, wenn wir versuchen würden, gute Pflanzen anzubauen? Wenn Sie bei der Verwendung von JMP-Software über das Ziel Ihrer Experimente nachdenken, müssen Sie die Risiken Ihrer Ziele berücksichtigen. Sicher, die Pflanzen in diesem Experiment waren groß, aber zu welchem Preis? Bei der Durchführung von Versuchen müssen alle Störvariablen analysiert und berücksichtigt werden.
Um sich beim Entwerfen von Experimenten wirklich die Hände schmutzig zu machen, denken Sie nicht nur daran, was Sie maximieren, minimieren oder erreichen möchten. Denken Sie auch an die Variablen (innerhalb und außerhalb der Statistiken), die sich ändern müssen, um Ihr Ziel zu erreichen. Beispielsweise sollten Produktionsbetriebe ohne Rücksicht auf ihre Arbeitskräfte nicht mit maximaler Kapazität arbeiten. Wenn Sie in Ihren Experimenten zu einem Ergebnis kommen, Grab tiefer als das, was die Zahlen Ihnen sagen.
Am Ende von Weronikas Vortrag schließt sie mit einem ermutigenden Rat: Geben Sie nach dem ersten Versuch niemals auf. Aus einem gescheiterten Experiment kann man immer etwas lernen. Durch die Arbeit mit der Versuchsplanung können Sie jeden Prozess optimieren und schneller und effizienter lernen.
Schauen Sie sich unbedingt die an Originalvideo . Ich hoffe, Sie können mit einigen neuen Überlegungen und Inspirationen blättern. Viel Spaß beim Gestalten!
