Chez JMP, nous voulons bousculer l'opinion des gens sur la façon dont les expériences doivent être menées. Comme la chanson Tears for Fears, Semer les graines de l'amour , nous nous efforçons de semer les graines de l'amour pour l'expérimentation à travers nos logiciels.
En apprenant à réaliser des expériences plus efficacement, le concept de DOE gagne en popularité parmi les industries qui travaillent avec JMP. En utilisant les fonctionnalités intégrées qui rendent le DOE possible, une nouvelle vague de participants au DOE se développe. Comme @Phil_Kay et Weronika Wrazen (lauréate du concours 2022 Laissez-le pousser : le défi du cresson alénois ), expliquez en leur vidéo de présentation , JMP sème les graines de l'amour pour la conception d'expériences.
Faits saillants de la présentation vidéo
Pour rendre le concept de DOE plus digeste et capable d'être enseigné aux générations futures, une expérience simple a été créée pour nous familiariser avec le concept. Le but de l'essai est de maximiser la croissance des graines de cresson alénois.
Gardez cela à l'esprit pour plus tard : notez l'objectif de l'expérience qui a été créée. Pourquoi quelqu'un voudrait-il mesurer une réponse particulière ? Que pourrait-il se passer si les résultats d'une expérience ne sont pas pleinement pris en compte ? La première étape pour se salir les mains avec DOE devrait être de définir votre objectif.
Au bout d'une semaine, Phil et ses filles ont pu mettre leurs résultats dans le logiciel JMP et effectuer quelques analyses simples avec les outils fournis par le logiciel. Ils ont pu conclure que les plantes cultivées dans des conditions plus sombres étaient plus hautes après sept jours !
Après avoir effectué son premier essai, Weronika Wrazen a confirmé sa propre conviction de ne pas avoir la main verte - l'expérience a échoué !
Elle a conclu qu'il y avait trop de graines dans chacune des boîtes, que les boîtes à œufs dans lesquelles les plantes étaient conservées se désintégraient et que la terre migrerait dans des boîtes censées être exclusivement en coton. Lors de son deuxième essai, elle a utilisé des tasses à expresso en plastique pour séparer les graines.
Weronika a pu conclure que la lumière était le facteur le plus important dans l'augmentation de la hauteur, les plantes qui étaient dans l'obscurité pouvaient pousser plus haut et le sol du jardin produisait également des plantes plus hautes. Bien que le cresson cultivé dans l'obscurité soit plus grand, il était clairement malsain et fragile. Alors que le cresson cultivé au soleil avait de grandes feuilles vertes et saines. La croissance des plantes dans l'obscurité a semblé stagner les derniers jours de l'expérience.
Approfondissez ces considérations sur le DOE
Il est important non seulement d'examiner les chiffres statistiques lors de l'exécution d'expériences, mais aussi les résultats physiques qui ne peuvent pas être vus à travers les données. En explorant plus avant, on peut découvrir que les racines des plantes cultivées à la lumière sont beaucoup plus longues. Si maximiser la hauteur était l'objectif principal, et ne pas obtenir la plante « la plus saine » (sans même entrer dans la façon dont vous auriez à quantifier et définir la santé), alors vous placeriez les graines dans le noir. Lors de la conception d'expériences, il est important de prendre en compte toutes les variables de confusion qui pourraient être en jeu dans vos essais et de tenir compte des risques de votre objectif.
Voici quelque chose que je veux que nous prenions tous en considération : la hauteur des plantes serait-elle la meilleure variable à maximiser si nous essayions de faire pousser de bonnes plantes ? Lorsque vous réfléchissez à l'objectif de vos expériences lors de l'utilisation du logiciel JMP, vous devez tenir compte des risques liés à vos objectifs. Bien sûr, les plantes de cette expérience étaient hautes, mais à quel prix ? Toutes les variables confusionnelles doivent être analysées et prises en compte lors de la réalisation des essais.
Pour vraiment vous salir les mains lors de la conception d'expériences, ne pensez pas seulement à ce que vous voulez maximiser, minimiser ou obtenir. Pensez également aux variables (à l'intérieur et à l'extérieur des statistiques) qui doivent changer pour atteindre votre objectif. Par exemple, les usines de fabrication ne devraient pas travailler à leur capacité maximale sans tenir compte de leurs ouvriers. Lorsque vous arrivez à une conclusion dans vos expériences, creuser plus profondément que ce que les chiffres vous disent.
A la fin de la présentation de Weronika, elle conclut par un conseil encourageant : ne jamais baisser les bras après votre premier essai. Il y a toujours quelque chose à apprendre d'une expérience ratée. En travaillant avec la conception d'expériences, vous pouvez optimiser n'importe quel processus et apprendre à un rythme plus rapide et plus efficace.
Assurez-vous de consulter le vidéo originale . J'espère que vous pourrez feuilleter avec de nouvelles considérations et inspirations. Bonne conception !
