在 JMP，我们希望改变人们对如何进行实验的看法。 就像 Tears for Fears 歌曲一样，播下爱的种子，我们努力通过我们的软件播下热爱实验的种子。
通过学习如何更高效地进行实验，DOE 的概念在使用 JMP 的行业中越来越受欢迎。 通过使用使 DOE 成为可能的内置功能，新一波 DOE 参与者正在增长。 作为@Phil_凯和 Weronika Wrazen（2022 年冠军让它成长：花园水芹挑战), 解释在他们的视频演示, JMP 播下了热爱实验设计的种子。
视频演示亮点
为了使 DOE 的概念更易于理解并能够传授给后代，我们创建了一个简单的实验来让我们熟悉这个概念。 测试的目的是最大化花园水芹种子的生长。
请记住这一点以备后用：记下所创建实验的目标。 为什么有人想要衡量一个特定的反应？ 如果没有充分考虑实验结果会发生什么？ 接触 DOE 的第一步应该是定义您的目标。
一周后，Phil 和他的女儿们能够将结果输入 JMP 软件，并使用该软件提供的工具进行一些简单的分析。 他们能够得出结论，在较暗条件下生长的植物在 7 天后长得更高了！
在进行第一次试验后，Weronika Wrazen 证实了她自己没有园艺技能的信念——试验失败了！
她得出的结论是，每个盒子里的种子都太多了，用来存放植物的蛋盒已经解体，土壤会迁移到原本应该是纯棉花的盒子里。 在她的第二次试验中，她使用塑料浓缩咖啡杯将种子分开。
Weronika 能够得出结论，光线是增加高度的最重要因素，处于黑暗中的植物能够长得更高，花园土壤也能长出更高的植物。 虽然在黑暗中生长的水芹更高，但显然不健康，而且很脆弱。 而阳光下生长的水芹有大而健康的绿色叶子。 在实验的最后几天，黑暗中植物的生长似乎停滞不前。
深入了解有关 DOE 的这些注意事项
重要的是，在进行实验时不仅要查看统计数字，还要查看无法通过数据看到的物理结果。 进一步探索，可以发现在光照下生长的植物，其根系要长得多。 如果最大化高度是主要目标，而不是获得“最健康”的植物（甚至不考虑如何量化和定义健康），那么你就会把种子放在黑暗中。 在设计实验时，重要的是要考虑可能在您的试验中发挥作用的所有混杂变量，并考虑您的目标的风险。
这是我希望我们所有人都考虑的事情：如果我们试图种植优质植物，植物高度是否会是最大化的最佳变量？ 在考虑使用 JMP 软件时的实验目标时，您必须考虑目标风险。 当然，这个实验中的植物很高，但代价是什么？ 在进行试验时，必须分析和考虑所有混杂变量。
要在设计实验时真正亲自动手，不仅要考虑要最大化、最小化或获得的内容。 还要考虑为实现目标而必须改变的变量（统计数据的内部和外部）。 例如，制造工厂不应在不考虑其劳动力的情况下以最大产能工作。 当你在实验中得出结论时，深入挖掘比数字告诉你的要多。
在 Weronika 的演讲结束时，她给出了令人鼓舞的建议：在第一次尝试后永远不要放弃。 从失败的实验中总能学到一些东西。 通过实验设计，您可以优化任何流程并以更快、更高效的速度学习。
请务必查看原视频. 我希望你能留下一些新的考虑和灵感。 设计愉快！
