JMP에서는 실험을 어떻게 진행해야 하는지에 대한 사람들의 견해를 바꾸고 싶습니다. Tears for Fears의 노래인 Sowing the Seeds of Love 처럼 우리는 소프트웨어를 통해 실험을 위한 사랑의 씨앗을 뿌리기 위해 노력합니다.
실험을 더욱 효율적으로 수행하는 방법을 배우면서 JMP를 사용하는 업계에서 DOE의 인기가 계속 높아지고 있습니다. 내장된 기능을 통해 DOE를 가능하고 쉽게 만들 수 있으며, 새로운 DOE 매니아층이 계속 늘어나고 있습니다. @Phil_Kay 와 Weronika Wrazen(2022년 Let It Grow: Garden Cress Challenge 우승자)이 동영상 프레젠테이션 에서 설명했듯이 JMP는 실험 설계에 대한 사랑의 씨앗을 뿌리고 있습니다.
비디오 프레젠테이션 하이라이트
DOE의 개념을 미래의 사용자가 더 쉽게 이해하고 쉽게 배울 수 있도록 하기 위해 개념에 익숙해지도록 간단한 실험을 만들었습니다. 테스트의 목적은 정원 유채과 야채의 성장을 최대화하는 것입니다.
나중에 이를 염두에 두십시오. 생성된 실험의 목적을 기록해 두십시오. 누군가가 특정 반응을 측정하려는 이유는 무엇입니까? 실험 결과가 완전히 고려되지 않으면 어떤 일이 발생할 수 있나요? DOE에 대한 첫 번째 단계는 목표를 정의하는 것입니다.
일주일 동안 실험을 진행한 후 Phil과 그의 딸들은 결과를 JMP 소프트웨어에 입력하고 소프트웨어가 제공하는 도구를 사용하여 몇 가지 간단한 분석을 수행할 수 있었습니다. 그들은 더 어두운 조건에서 자란 식물이 7일 후에 키가 더 크다는 결론을 내릴 수 있었습니다!


안타깝게도 Weronika에게는 첫 번째 시험에서 녹색 엄지손가락이 없다는 자신의 믿음이 확인되었습니다. 실험은 실패했습니다!
그녀는 각 상자에 씨앗이 너무 많고, 식물이 담긴 계란 상자가 분해되었으며, 흙이 목화로만 이루어져야 하는 상자로 이동했다고 결론지었습니다. 두 번째 시도에서 그녀는 씨앗을 분리하기 위해 플라스틱 에스프레소 컵을 사용했습니다.

Weronika는 빛이 키를 높이는 가장 중요한 요소이며, 어둠 속에 있는 식물이 더 크게 자랄 수 있고, 정원 토양에서도 키가 큰 식물이 생산된다는 결론을 내릴 수 있었습니다. 어둠 속에서 자란 유채과 야채는 키가 더 컸지만 분명히 건강에 해롭고 연약했습니다. 대조적으로 햇빛에 자란 유채과의 야채는 크고 건강한 녹색 잎을 가지고 있었습니다. 실험 마지막 며칠 동안 어둠 속에서 식물의 성장이 정체된 것처럼 보였습니다.

DOE에 대한 고려 사항을 자세히 알아보세요.
실험을 할 때 통계적인 수치를 고려하는 것도 중요하지만, 데이터로 볼 수 없는 물리적인 결과도 무시해서는 안 됩니다. 더 자세히 조사해 보면 빛 속에서 자란 식물의 뿌리가 훨씬 더 길다는 것이 분명합니다. "가장 건강한" 식물을 얻는 것보다("건강한" 식물을 어떻게 정량화하고 정의해야 하는지 고려하지 않고) 높이를 최대화하는 것이 주요 목표라면 씨앗을 어둠 속에 두었을 것입니다. 실험을 설계할 때 실험에 영향을 미칠 수 있는 모든 교란 변수를 고려하고 목표의 위험을 고려하는 것이 중요합니다.
여기에 제가 우리 모두가 고려하기를 바라는 것이 있습니다. 좋은 식물을 키우려고 한다면 식물의 키가 최대화할 수 있는 가장 좋은 변수일까요? JMP를 사용할 때 실험의 목적을 생각할 때 목표의 위험을 고려해야 합니다. 물론, 이 실험의 식물은 키가 컸습니다. 하지만 그 비용은 얼마입니까? 시험을 수행할 때 모든 교란변수를 분석하고 고려해야 합니다.
실험을 설계할 때 손을 더럽히려면 최대화, 최소화 또는 얻고자 하는 것만 생각하지 마십시오. 목표를 달성하기 위해 변경해야 하는 변수(통계 내부 및 외부)도 생각해 보세요. 예를 들어, 제조 시설은 근로자를 고려하지 않고 최대 용량으로 작동해서는 안 됩니다. 실험에서 결론에 도달하면 숫자가 알려주는 것보다 더 깊이 파고들어보세요.
Weronika의 프레젠테이션이 끝날 무렵 그녀는 다음과 같은 격려로 결론을 내렸습니다. 첫 번째 시도 후에는 절대 포기하지 마십시오. 실패한 실험에서는 항상 배울 점이 있습니다. 실험 계획법을 사용하면 모든 프로세스를 최적화하고 더 빠르고 효율적인 속도로 학습할 수 있습니다.
원본 영상을 꼭 확인해 보세요. 새로운 고려와 영감을 얻을 수 있기를 바랍니다. 행복한 디자인!