JMP では、実験をどのように実行すべきかについて人々の意見を揺るがしたいと考えています。 Tears for Fears の曲「愛の種を蒔く」のように、私たちはソフトウェアを通じて実験のために愛の種を蒔くよう努めています。
より効率的に実験を行う方法を学ぶことで、JMP を使用する業界の間で DOE の人気が高まり続けています。その組み込み機能により DOE が可能 (そして簡単) になり、新たな DOE 愛好家が増え続けています。 @Phil_Kayと Weronika Wrazen (2022 Let It Grow: The Garden Cress Challengeの優勝者) がビデオ プレゼンテーションで説明しているように、JMP は実験計画に対する愛情の種を蒔いているのです。
ビデオプレゼンテーションのハイライト
DOE の概念をより理解しやすく、将来のユーザーに教えやすくするために、この概念に慣れるための簡単な実験が作成されました。テストの目的は、ガーデンクレソンの種子の成長を最大限に高めることです。
このことを後で覚えておいてください。作成された実験の目的を書き留めてください。なぜ特定の反応を測定したいのでしょうか?実験の結果が十分に考慮されていない場合、何が起こる可能性がありますか? DOE に取り組むための最初のステップは、目的を定義することです。
1 週間実験を行った後、フィルと娘たちは結果を JMP ソフトウェアに入力し、ソフトウェアが提供するツールを使用して簡単な分析を行うことができました。彼らは、暗い条件で育てた植物の方が 7 日後には背が高いと結論付けることができました。
ウェロニカにとって悲しいことに、彼女の最初の裁判は、グリーンサムを持っていないという彼女自身の信念を裏付けました - 実験は失敗しました!
彼女は、それぞれの箱に種子が多すぎて、植物を収容していた卵箱が崩壊し、綿だけが入っているはずの箱に土が移動したと結論付けた。 2回目の試験では、彼女はプラスチックのエスプレッソカップを使って種を分けた。
ウェロニカは、身長を伸ばすには光が最も重要な要素であり、暗闇の中にあった植物はより高く成長することができ、庭の土壌もより背の高い植物を生み出すと結論付けることができました。暗所で育てたクレソンは背が高かったが、明らかに不健康で、もろかった。対照的に、太陽の光で育ったクレソンは、大きくて健康的な緑の葉を持っていました。実験の最後の数日間、暗闇での植物の成長は停滞しているように見えました。
DOE に関する考慮事項を詳しく調べる
実験を実行する際に統計的な数値を考慮することは重要ですが、データからは見えない物理的な結果を無視してはなりません。さらに詳しく調べてみると、光の下で育った植物の根ははるかに長いことがわかります。 「最も健康な」植物を手に入れることよりも、高さを最大化することが主な目的である場合（「健康」をどのように定量化し、定義する必要があるかについては説明するまでもなく）、種子を暗闇の中に置くことになります。実験を計画するときは、試験に影響を与える可能性のあるすべての交絡変数を考慮し、目的のリスクを考慮することが重要です。
ここで皆さんに考えていただきたいことがあります。良い植物を育てようとする場合、植物の高さは最大化するための最良の変数でしょうか? JMP を使用するときに実験の目的を考える際には、その目的のリスクを考慮する必要があります。確かに、この実験の植物は背が高かったですが、その代償は何でしょうか?試験を実施する際には、すべての交絡変数を分析し、考慮する必要があります。
実験を計画するときに実際に手を動かすには、何を最大化、最小化、または取得したいかだけを考えるのではありません。目標を達成するために変更する必要がある変数 (統計の内外) についても考えてください。たとえば、製造施設は労働者のことを考慮せずに最大能力で稼働すべきではありません。実験で結論に達したら、数字が示す以上に深く掘り下げてください。
ウェロニカのプレゼンテーションの最後は、次のような励ましで締めくくられています。最初の試練の後は決して諦めないでください。失敗した実験からは常に何かを学ぶことができます。実験計画法を使用することで、あらゆるプロセスを最適化し、より速く、より効率的なペースで学習することができます。
ぜひオリジナルのビデオをチェックしてください。新たな考察やインスピレーションを得ていただければ幸いです。ハッピーデザイン！
