JMP では、実験をどのように実行すべきかについて人々の意見を揺るがしたいと考えています。 ティアーズ・フォー・フィアーズの曲のように、愛の種を蒔く、私たちはソフトウェアを通じて実験への愛の種を蒔くよう努めています。
より効率的に実験を行う方法を学ぶことにより、JMP を使用する業界では DOE の概念の人気が高まっています。 DOE を可能にする組み込み機能を使用することで、DOE 参加者の新たな波が増えています。 として@Phil_Kayとウェロニカ・ラーゼン（2022年の優勝者） Let It Grow: ガーデン クレス チャレンジ）で説明します彼らのビデオプレゼンテーション, JMP は実験計画法への愛の種を蒔いています。
ビデオプレゼンテーションのハイライト
DOE の概念をより理解しやすく、将来の世代に教えられるようにするために、この概念に慣れるための簡単な実験が作成されました。 テストの目的は、ガーデンクレソンの種子の成長を最大限に高めることです。
このことを後で覚えておいてください。作成された実験の目的を書き留めてください。 なぜ特定の反応を測定したいのでしょうか? 実験の結果が十分に考慮されていない場合、何が起こる可能性がありますか? DOE に取り組むための最初のステップは、目的を定義することです。
1 週間後、フィルと娘たちは結果を JMP ソフトウェアに入力し、ソフトウェアが提供するツールを使用して簡単な分析を行うことができました。 彼らは、暗い条件で育てた植物の方が 7 日後には背が高いと結論付けることができました。
最初の実験を行った後、ウェロニカ ラーゼンさんは、グリーンサムがいないという自身の信念を裏付けました。実験は失敗でした。
彼女は、それぞれの箱に種子が多すぎて、植物が保管されていた卵箱が崩壊し、綿だけが入っているはずの箱に土壌が移動するだろうと結論付けました。 2 回目の試験では、彼女はプラスチックのエスプレッソ カップを使用して種を分離しました。
ウェロニカは、身長を伸ばすのに最も重要な要素は光であり、暗闇の中にあった植物はより高く成長することができ、庭の土壌もより高い植物を生み出すと結論付けることができました。 暗所で育てたクレソンは背が高かったが、明らかに不健康で、もろかった。 一方、太陽の光で育ったクレソンは、大きくて健康的な緑の葉を持っていました。 実験の最後の数日間、暗闇での植物の成長は停滞しているように見えました。
DOE に関する考慮事項を詳しく調べる
実験を行う際には、統計的な数値だけではなく、データからは見えない物理的な結果にも注目することが重要です。 さらに調べてみると、光の下で育った植物の根ははるかに長いことがわかります。 身長を最大限に高めることが主な目的であり、「最も健康な」植物を得ることができない場合（健康を数値化して定義する方法については説明するまでもなく）、種子を闇の中に置くことになります。 実験を計画するときは、試験に影響を与える可能性のあるすべての交絡変数を考慮し、目的のリスクを考慮することが重要です。
ここで私たち全員に考えていただきたいことがあります。良い植物を育てようとする場合、植物の高さは最大化するための最良の変数でしょうか? JMP ソフトウェアを使用するときに実験の目的を考える際には、目的のリスクを考慮する必要があります。 確かに、この実験の植物は背が高かったですが、その代償は何でしょうか? 試験を実施する際には、すべての交絡変数を分析し、考慮する必要があります。
実験を計画するときに実際に手を動かすには、何を最大化、最小化、または取得したいかだけを考えるのではありません。 目標を達成するために変更する必要がある変数 (統計の内外) についても考えてください。 たとえば、製造工場は労働者への配慮なしに最大能力で稼働すべきではありません。 実験で結論が出たら、より深く掘り下げる数字が示すものよりも。
ウェロニカのプレゼンテーションの最後に、彼女は励ましのアドバイスで締めくくられています。「最初の裁判の後は決して諦めないでください。」 失敗した実験からは常に何かを学ぶことができます。 実験計画法を使用することで、あらゆるプロセスを最適化し、より速く、より効率的なペースで学習することができます。
ぜひチェックしてみてくださいオリジナルビデオ。 新たな考察やインスピレーションを得ていただければ幸いです。 ハッピーデザイン！
