In JMP, vogliamo scuotere le opinioni delle persone su come eseguire gli esperimenti. Come la canzone Tears for Fears, Seminando i semi dell'amore , ci sforziamo di seminare i semi dell'amore per la sperimentazione attraverso il nostro software.
Attraverso l'apprendimento di come eseguire esperimenti in modo più efficiente, il concetto di DOE sta diventando sempre più popolare tra le industrie che lavorano con JMP. Utilizzando le funzionalità integrate che rendono possibile il DOE, sta crescendo una nuova ondata di partecipanti al DOE. COME @Phil_Kay e Weronika Wrazen (vincitrice del 2022 Lascialo crescere: la sfida del crescione ), spiegare in la loro presentazione video , JMP sta piantando i semi dell'amore per il design degli esperimenti.
Punti salienti della presentazione video
Per rendere il concetto di DOE più digeribile e in grado di essere insegnato alle generazioni future, è stato creato un semplice esperimento per farci familiarizzare con il concetto. Lo scopo del test è massimizzare la crescita dei semi di crescione.
Tienilo a mente per dopo: prendi nota dell'obiettivo dell'esperimento che è stato creato. Perché qualcuno dovrebbe voler misurare una particolare risposta? Cosa potrebbe accadere se gli esiti di un esperimento non vengono pienamente considerati? Il primo passo per sporcarci le mani con il DOE dovrebbe essere quello di definire il tuo obiettivo.
Dopo una settimana, Phil e le sue figlie hanno potuto inserire i loro risultati nel software JMP ed eseguire alcune semplici analisi con gli strumenti forniti dal software. Sono stati in grado di concludere che le piante cresciute nelle condizioni più buie erano più alte dopo sette giorni!
Dopo aver eseguito la sua prima prova, Weronika Wrazen ha confermato la propria convinzione di non avere il pollice verde: l'esperimento è fallito!
Ha concluso che c'erano troppi semi in ciascuna delle scatole, le scatole delle uova in cui erano conservate le piante si sono disintegrate e il terreno sarebbe migrato in scatole che avrebbero dovuto essere esclusivamente cotone. Nella sua seconda prova, ha usato tazze di plastica per caffè espresso per tenere separati i semi.
Weronika è stata in grado di concludere che la luce era il fattore più importante per aumentare l'altezza, le piante che erano al buio erano in grado di crescere più alte e anche il terreno del giardino produceva piante più alte. Sebbene il crescione cresciuto al buio fosse più alto, era chiaramente malsano e fragile. Mentre il crescione coltivato alla luce del sole aveva foglie grandi, sane e verdi. La crescita delle piante nell'oscurità sembrava ristagnare negli ultimi giorni dell'esperimento.
Scava in queste considerazioni sul DOE
È importante non solo guardare i numeri statistici durante l'esecuzione degli esperimenti, ma anche i risultati fisici che non possono essere visti attraverso i dati. Esplorando ulteriormente si scopre che le radici delle piante cresciute alla luce sono molto più lunghe. Se massimizzare l'altezza fosse l'obiettivo principale e non ottenere la pianta "più sana" (senza nemmeno entrare nel modo in cui dovresti quantificare e definire sana), allora metteresti i semi al buio. Quando si progettano gli esperimenti, è importante considerare tutte le variabili confondenti che potrebbero essere in gioco nelle prove e considerare i rischi del proprio obiettivo.
Ecco qualcosa che voglio che tutti noi consideriamo: l'altezza della pianta sarebbe la migliore variabile da massimizzare se stessimo cercando di coltivare buone piante? Nel pensare all'obiettivo dei tuoi esperimenti quando utilizzi il software JMP, devi considerare i rischi dei tuoi obiettivi. Certo, le piante in questo esperimento erano alte, ma a quale prezzo? Tutte le variabili confondenti devono essere analizzate e considerate durante l'esecuzione delle prove.
Per sporcarti davvero le mani durante la progettazione di esperimenti, pensa non solo a ciò che vuoi massimizzare, minimizzare o ottenere. Pensa anche alle variabili (dentro e fuori le statistiche) che devono cambiare per raggiungere il tuo obiettivo. Ad esempio, gli impianti di produzione non dovrebbero lavorare alla massima capacità senza considerazione per i loro lavoratori. Quando arrivi a una conclusione nei tuoi esperimenti, scava più a fondo di quello che dicono i numeri.
Alla fine della presentazione di Weronika, conclude con un consiglio incoraggiante: non mollare mai dopo la prima prova. C'è sempre qualcosa da imparare da un esperimento fallito. Lavorando con la progettazione degli esperimenti, puoi ottimizzare qualsiasi processo e apprendere a un ritmo più rapido ed efficiente.
Assicurati di controllare il filmato originale . Spero che tu possa partire con alcune nuove considerazioni e ispirazioni. Buona progettazione!
