Was hat diese Wunschlistenanfrage inspiriert?
Ich habe einige Daten, an die ich eine nichtlineare Formel anpassen möchte (in diesem Fall ein Potenzgesetz), aber ich habe Varianten, die bei unterschiedlichen Prozessbedingungen generiert wurden, sodass es mehrere Variablen gibt (in diesem Fall 2). Idealerweise möchte ich in der Lage sein, eine Gleichung zu generieren, mit der das Ergebnis (y-Variable) als Funktion der x-Variablen und einer anderen „Prozesseinstellungs“-Variablen vorhergesagt werden kann. Bei der Durchführung der nichtlinearen Regression mit der Funktion „Gruppierung“ sehen die Diagramme folgendermaßen aus:
Ich würde mich freuen, wenn die Software in der Lage wäre, die Variable „Legende“ zu „parametrisieren“, also den y-Wert basierend auf dem aktuellen x-Wert und dem aktuellen Legendenwert vorhersagen zu können. Im Moment werden sie nur gruppiert, aber das ist nicht so nützlich, wie es sein könnte ...
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Ich würde mich freuen, wenn die Software in der Lage wäre, die Variable „Legende“ zu „parametrisieren“, also den y-Wert basierend auf dem aktuellen x-Wert und dem aktuellen Legendenwert vorhersagen zu können. Im Moment werden sie nur gruppiert, aber das ist nicht so nützlich, wie es sein könnte ...
Warum ist diese Idee wichtig?
Im Ingenieurwesen, wo ich arbeite, werde ich häufig mit nichtlinearen Trends und Daten konfrontiert, bei denen ich die zugrunde liegende Physik oder die Gleichungen der Kurven nicht kenne. Es wäre ein großer Vorteil, eine „multiple nichtlineare Regression“ für solche Daten durchführen zu können, um eine Vorhersage- oder Beschreibungsfähigkeit zu extrahieren.
